Al igual que otras tecnologías anteriores, la inteligencia artificial, comúnmente conocida como IA, está cambiando formas de arte que han existido durante milenios. También será fundamental en la creación de formas de arte aún no imaginadas. En el futuro, habrá tres o cuatro tipos de inteligencias creando arte: artistas humanos, humanos e inteligencia artificial trabajando en colaboración, modelos de aprendizaje automático que no requieren iniciación humana pero que aún carecen de sensibilidad y, finalmente, en el caso de que los tecnólogos creen inteligencia artificial, inteligencia artificial general o AGI capaz de crear arte por sí mismo. En todos los casos, es poco probable que la IA destruya el arte, pero ciertamente lo transformará, un proceso que ya ha comenzado. Los seres humanos están tomando decisiones sobre cómo sucederá eso, y están tomando esas decisiones ahora mismo.
A finales del siglo XIX, la cámara no destruyó la pintura, pero sí cambió el mundo de las artes visuales. Liberados de la presión de representar la realidad de manera convincente, los artistas se embarcaron en experimentos con la estética y el significado. A principios del siglo XX, el readymade (el uso de objetos encontrados y fabricados como arte) no destruyó la escultura, pero liberó a algunos artistas de las estrechas nociones de autoría y artesanía. Esto liberó a los escultores para centrarse en la teoría y el concepto.
Entonces, se podría decir que el mundo siempre se ha hecho preguntas existenciales sobre las nuevas tecnologías. Por supuesto, no es del todo exacto comparar el aprendizaje automático con un 19elcámara del siglo XIX que no toma decisiones y no puede aprender, o aprender a operar por sí misma. Fusionar las prácticas humanas con el aprendizaje automático, a medida que avanzamos hacia un futuro de AGI, lleva a la humanidad hacia un horizonte visible donde las inteligencias humana y mecánica se cruzan e interactúan. ¿O es un precipicio?
Para su proyecto, «ماه طلعت، Moon-faced», Allahyari utiliza una serie de palabras clave seleccionadas y cuidadosamente investigadas con un modelo de IA multimodal para generar una serie de videos del archivo de pintura de la dinastía Qajar (1786-1925). A través de esta colaboración, el programa de la máquina aprende a pintar nuevos retratos sin género, en un esfuerzo por deshacer y reparar una historia de occidentalización que puso fin al curso de la representación de género no binaria en la cultura visual persa. (Morehshin Allahyari, ماه طلعت، MOON-FACED, 2022. Video y texto cortesía del artista).
Hoy en día, la IA puede llevar a cabo rápidamente el trabajo de visualización, lo que plantea preguntas como qué nuevas formas de creatividad podrían liberar a algunos artistas y qué podrían revelar sus próximos experimentos. Ya artistas contemporáneos como mario klingeman, Sasha Estilos, Lauren Lee McCarthy, Morehshin Allahyari, Carla Gannisy Connie Bakshi están examinando este nuevo potencial colaborando con máquinas; construir sus propios conjuntos de entrenamiento para demostrar sesgo; y, en general, ayudar al mundo a hablar sobre cómo el aprendizaje profundo y las redes neuronales están afectando a los humanos, tanto hoy como en una variedad de futuros especulativos. Lejos de trabajar para la destrucción del arte, estos artistas están utilizando la IA para expandir el campo de la creatividad.
Pero también vale la pena un examen crítico de cómo se usará a los humanos a cambio. Los seres humanos diseñan los modelos y generalmente proporcionan los conjuntos de entrenamiento. Ya es fácil ver que simplemente buscar en Internet datos de capacitación codifica un sesgo explícito que pone en peligro a las comunidades marginadas. Hoy es imperativo diseñar el proceso de capacitación para Ais con intención, en lugar de hacer la vista gorda y esperar lo mejor.
Además, las entradas para los regímenes actuales de aprendizaje automático provienen de los mismos artistas cuyo trabajo remunerado pueden reemplazar los modelos: ilustradores, diseñadores, escritores, compositores, traductores.
Dicho esto, si los artistas y sus seguidores se dedican a sistemas que promueven la cultura en lugar de canibalizarla, la IA puede ser una oportunidad increíble para el aprendizaje y la colaboración. Eso es un gran si. Los sistemas para entrenar IA están lejos de estar establecidos, y aquellos que crean programas de inteligencia artificial están tomando decisiones críticas en este momento.
Hoy en día, las imágenes generadas por IA son creadas por modelos que extraen imágenes existentes producidas a través del trabajo creativo (con sus puntos de vista y sesgos), junto con las respuestas a esas imágenes, creando esencialmente variaciones en imágenes preexistentes y elecciones estilísticas. Si bien este proceso ofrece la oportunidad de colaboración y aprendizaje, también ha generado un rechazo razonable de artistas cuyo trabajo se ha utilizado como datos de capacitación sin permiso ni compensación. A menudo, los nombres de los artistas, o los estilos que ayudaron a crear, incluso se utilizan como indicaciones. Y aunque la IA se acredita de forma rutinaria como co-creadora, los creadores humanos cuyo trabajo alimentó la máquina a menudo no se mencionan ni se les paga.
Fundamentalmente, es problemático crear un sistema que raspe el trabajo creativo y luego esperar que ese material siga produciendo para alimentar la próxima generación de algoritmos. En otras palabras, si los creadores impulsados por IA carecen de entradas, no hay razón para creer que esas salidas seguirán evolucionando. Si las empresas utilizan mano de obra humana para alimentar máquinas, ¿quién diseña el marco ético, quién lo hace cumplir y quién estudia el impacto? Si la respuesta a alguna de estas preguntas es quién puede ganar más dinero en el menor tiempo pagando lo mínimo por el trabajo creativo, entonces sí: el sector de las artes sufrirá, tanto humanos como mecánicos. Como señala Jeanette Winterson en “Love(Lace) Almost”, de su colección de 2021, 12 bytes: cómo llegamos aquí. A dónde podríamos ir después, existe un gran potencial para las colaboraciones humano-IA en el software de escritura de novelas. Pero sin Virginia Woolf, GPT-3 no la producirá.
“… si escribo: Cat se cae por un pozo y descubre un mundo secreto de ratones gigantes con habilidades informáticas, Novel-Writer me ayudará con todos los componentes del personaje (probablemente muchos personajes si son ratones) y los giros de la trama: y yippee, he escrito una novela (sobre ratones). Por otro lado, si pongo: Joven en el reinado de Isabel I se despierta una mañana en Turquía como una mujer, probablemente no escribiré Virginia Woolf. orlando. De todos modos, se ha hecho”.
Si el crecimiento creativo va a continuar, ahora es el momento de invertir recursos para apoyar y hacer crecer equitativamente las artes, la educación, las bibliotecas y la cultura, en lugar de morder el anzuelo fácil y permitir que unas pocas corporaciones raspen los tesoros artísticos existentes ahora por todo lo que tienen. valen la pena, y tal vez algún día los vendan de nuevo a los anunciantes. La humanidad ha construido una civilización de enorme riqueza y capacidades, aunque no está distribuida por igual. Los innovadores y visionarios en el mundo de la tecnología y el arte tienen la capacidad de elegir el mundo que quieren. La IA no está tomando esa decisión, son las personas.
“Como artista que trabaja con código”, escribe Lauren Lee McCarthy, “pienso en términos de guiones, tanto sociales como técnicos”. En LAUREN, McCarthy desempeña el papel de asistente personal sin voluntad, imitando el papel de programas (generalmente con voz femenina) como Alexa o Siri. En lugar de gritarle a una IA, los participantes gritan (y, a veces, hablan en voz baja) a Lauren, quien responde a las solicitudes sin juzgar. “Intento ser mejor que una IA, entendiéndolos como personas y actuando anticipándome a sus necesidades y deseos”. Lauren Lee McCarthy, LAUREN2017. (Vídeo: LAUREN Testimonios2017, dirigida por David Leonard.)
No me retuerzo la idea de un cambio transformacional en el arte. En 50 años, el arte puede ser tan irreconocible para mí, como lo sería el Reichstag envuelto de Christo y Jean-Claude para un pintor de la corte europea. Sin embargo, ese pintor de la corte encontraría mucho que reconocer en la pintura de Michelle Obama de Amy Sheridan. Hoy, la sociedad reconoce los méritos de ambas obras. Uno no niega al otro.
Entonces, aquellos que crean y apoyan el arte deberían adoptar esta tecnología, sí, y aprender de ella, colaborar con ella y también tomar decisiones conscientes sobre el futuro. Si la riqueza generada por una fuerza laboral de IA se utiliza para crear seguridad de ingresos para quienes la necesitan, por ejemplo, el mundo podría ver una explosión de creatividad y diversidad en el arte mejorada por la IA. Este tipo de explosión vería nuevas formas emocionantes y enriquecedoras de narración, comunidad y crítica.
Ahora, como en el pasado, el arte está hecho para los humanos. A la gente le encanta por su belleza, por hacer preguntas y subvertir respuestas, por desafiar a la sociedad, por hacer sonar las alarmas y, a veces, simplemente por hacer que los seres humanos individuales se sientan vistos. Incluso cuando los humanos se fusionan con las máquinas, es difícil ver por qué dejarían de crear o amar el arte.
En 2015, Internet se inundó de imágenes creadas con Deep Dream, un programa que usaba una red neuronal para encontrar y mejorar patrones en las imágenes de entrada. Hoy, artistas como Gretta Louw usan la tecnología con una gran dosis de metacomentario. (Vista de instalación de Gretta Louw’s Durante los días oscuros, debemos soñar el doble de tiempo, 2021 Bordado digital e impresión digital sobre lino, y archivo NFT .mp3 vía QR-Code. Cortesía de Honor Fraser Gallery, Los Ángeles; foto de Jeff Mclane. )