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Integrar la seguridad en la visión por computadora mejorando la calidad de los datos
Según la Organización Mundial de la Salud, hay 285 millones de personas con discapacidad visual en todo el mundo que no solo viven en la oscuridad, sino que también sufren la pobreza causada por la discapacidad visual. Para aquellos que no tienen la capacidad visual para percibir el mundo exterior, la IA se puede utilizar para convertir el contenido o el texto que necesitan para «ver» el mundo de modo que aún puedan percibir el mundo exterior con sus otros sentidos.
Hugo Tsai, vicepresidente de producto de la empresa NextVPU de AngelEye, compartió la experiencia de su equipo de usar el dicho de Microsoft Trove para el lector inteligente AngelEye, un dispositivo de borde inteligente basado en la visión por computadora que ayuda a la comunidad con problemas de visión: “Necesitamos una gran cantidad de imágenes, y nuestro equipo interno lucha por encontrar la cantidad y amplitud adecuadas de categorías. Trove nos conecta con socios de todo el mundo que proporcionan imágenes tremendamente ricas ”.
Después de usar Trove para recopilar datos de entrenamiento, Hugo Tsai descubrió que la precisión del reconocimiento de caracteres OCR ha aumentado del 50% al 99,15%, lo que ha mejorado significativamente la experiencia de los usuarios finales.
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En las noticias
Reconocimiento de imágenes: todo lo que necesita saber (guía)
En este artículo cubriremos el reconocimiento de imágenes, una aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) y la visión por computadora.
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Inteligencia artificial: la materia oscura de la visión por computadora
¿Qué nos hace tan buenos a los humanos para dar sentido a los datos visuales? Esa es una pregunta que ha preocupado a los científicos de inteligencia artificial y visión por computadora durante décadas.
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Casos de uso aplicados
Cómo los sistemas de visión de IA pueden tener éxito con la participación humana
Antes de confiar en un modelo de IA para tomar decisiones críticas, uno debe someterlo a pruebas y validaciones sólidas.
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Cómo un proveedor automotriz de nivel 1 utilizó Atlas para mejorar la precisión de la visión por computadora hasta en un 48% de mAP en días
La visión por computadora es una tecnología fundamental en los sistemas avanzados de asistencia al conductor de automoción para la detección de peatones, vehículos o señales de tráfico. Sin embargo, las arquitecturas de visión actuales generalmente se diseñan y ajustan manualmente para lograr una calidad de imagen visual agradable.
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IA e IoT: 5 casos de uso en los que se está acelerando
Si bien los sensores de IoT detectan información externa y la reemplazan con una señal que los humanos y las máquinas pueden distinguir, es la inteligencia artificial la que ayuda a construir máquinas inteligentes.
techhq.com
Al llevar la IA a las cirugías, la startup espera cerrar las brechas de conocimiento
Theator, con sede en Palo Alto y un sitio de I + D en Tel Aviv, recauda 15,5 millones de dólares en una ronda de financiación de la Serie A para hacer crecer su plataforma de inteligencia quirúrgica.
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Ética
Los disturbios del Capitolio están generando un nuevo interés en la IA de detección de armas
La detección facial tiene todo tipo de problemas tecnológicos y éticos. ¿Qué pasaría si intentáramos prevenir el crimen mediante el uso de software para detectar armas?
fastcompany.com
LOS HUMANOS ESTÁN TRATANDO DE APROVECHAR LOS PROGRAMAS DE RECONOCIMIENTO FACIAL. NO FUNCIONA, TODAVÍA.
«La forma en que estamos probando la equidad en los algoritmos no garantiza realmente la equidad para todos», dice Khan. «Puede que solo garantice la equidad en el sentido vago y estereotipado de la equidad».
noreste.edu
Investigación
Los 10 mejores artículos sobre visión por computadora en 2020 con demostraciones de video, artículos, código y referencia de artículos.
Aquí están mis 10 trabajos de investigación más interesantes del año en visión por computadora, en caso de que se haya perdido alguno de ellos. En resumen, es básicamente una lista curada de los últimos avances en IA y CV con una explicación clara en video, un enlace a un artículo más detallado y un código.
kdnuggets.com
CLIP: Conexión de texto e imágenes
Presentamos una red neuronal llamada CLIP que aprende conceptos visuales de manera eficiente a partir de la supervisión del lenguaje natural.
openai.com
iGibson Challenge 2021: navegación interactiva y social en entornos interiores
Este año presentamos este desafío centrado en los problemas de Navegación interactiva y Navegación social, e invitamos a investigadores de todo el mundo a ampliar las fronteras de la navegación autónoma en interiores basada en la visión innovando con modelos y algoritmos aplicados a estos puntos de referencia.
stanford.edu
¿Qué proporción de una foto se puede eliminar antes de que la IA no la reconozca?
En un nuevo proyecto que mezcla ciencia y arte, el dúo artístico Shinseungback Kimyonghun ha creado una serie de imágenes a las que se les han eliminado los píxeles hasta que un programa de inteligencia artificial ya no puede reconocer al sujeto, en este caso montañas.
petapixel.com
Cuidado de la salud
De Hobart, a Londres, a Dhaka: uso de cámaras e inteligencia artificial para construir un sistema automático de detección de basura
Se estima que alrededor de dos millones de toneladas de plásticos ingresan a los océanos desde los ríos cada año. Pero nuestras vías fluviales no son solo cintas transportadoras que transportan desechos terrestres a los océanos: también capturan y retienen la basura.
theconversation.com
La IA, junto con videos de movimiento, puede ayudar a diagnosticar la enfermedad de Parkinson
Esta técnica de inteligencia artificial no invasiva tiene el potencial de ser una supuesta segunda opinión para ayudar a los médicos a hacer un diagnóstico preciso de Parkinson más rápidamente, dijeron sus investigadores.
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La IA utiliza la técnica del «patito feo» para detectar el melanoma con gran precisión
Un nuevo algoritmo de aprendizaje profundo puede detectar características de lesiones cutáneas extrañas y detectar melanoma con alta precisión.
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