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AI News Weekly – Número #191: Detrás del documento que llevó a un investigador de Google a ser despedido – 10 de diciembre de 2020

13 de diciembre de 2020

En las noticias

Detrás del documento que llevó a un investigador de Google a disparar

A principios de este año, el investigador de inteligencia artificial de Google, Timnit Gebru, envió un mensaje de Twitter a la profesora de la Universidad de Washington, Emily Bender.
Uno de los estudios citados, que muestra evidencia de sesgo en la inteligencia artificial del lenguaje, fue publicado por investigadores de Google a principios de este año.

wired.com

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451 Reporte de investigación sobre el enfoque ligero y sin agentes de la seguridad en la nube de la Orca.

La combinación de la entrega de SaaS, la tecnología SideScanning y el acceso a las API de configuración de la nube proporciona visibilidad y contexto de seguridad en diferentes aspectos de la seguridad de la nube con menos fricción que los enfoques basados en agentes.

orca.security

En las noticias

Imagina un mundo en el que la IA está en tu casa, en el trabajo, en todas partes

Cuarto y último de una serie que aprovecha la experiencia de la comunidad de Harvard para examinar la promesa y los posibles escollos de la creciente era de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y cómo humanizarlos.

harvard.edu

¿Estará la inteligencia artificial a la altura de su éxito?

En octubre, un grupo dirigido por Benjamin Haibe-Kains, investigador de genómica computacional, criticó el documento de salud de Google, argumentando que la «falta de detalles de los métodos y el código de los algoritmos socava su valor científico».

scientificamerican.com

Llegando a eso: Datos estructurados, semántica, robótica y el futuro de la IA

Marcus, conocido en los círculos de la IA entre otras cosas por su crítica sobre el aprendizaje profundo, publicó recientemente un artículo de 60 páginas titulado «La próxima década de la IA: Cuatro pasos hacia una inteligencia artificial robusta».

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zdnet.com

Casos de uso aplicado

La I.A. alcanzó algunos hitos importantes en el 2020. Aquí hay un resumen

Introducidos por primera vez por Google en 2017, los Transformers -un nuevo tipo de modelo de aprendizaje profundo- han ayudado a revolucionar el procesamiento del lenguaje natural.
Cada vez más, enormes modelos con enormes costes de formación dominan la vanguardia de la I.A.

digitaltrends.com

Cómo proteger al mundo de las armas biológicas ultra-dirigidas

Aunque todavía está en sus inicios, la medicina de precisión, que abarca vacunas y anticuerpos personalizados, tratamientos personalizados basados en la virología y la investigación de microbios, tratamientos personalizados contra el cáncer y tratamientos que implican la edición de genes in vivo, también está empezando a ser una realidad.

thebulletin.org

Una codificación más compatible para el aprendizaje de la máquina

Tradicionalmente, esto significa que tendrías que pasar más tiempo aprendiendo C++ y reescribiéndolo en el otro marco de trabajo que el que pasas construyendo un modelo para resolver el problema.

mit.edu

Robótica

Conoce a Ghost Robotics, la dinámica de Boston de los robots de combate

«Tratamos de no referirnos a ellos como perros robot», dijo Jiren Parikh, el presidente y director ejecutivo de una compañía con sede en Filadelfia llamada Ghost Robotics.
Esta escena, exactamente como se describe, fue una demostración llevada a cabo por Ghost Robotics a principios de este año en una base de la Fuerza Aérea.

digitaltrends.com

¿Deberían los robots ser de género? Comentarios sobre la opinión de Alan Winfield

Curiosamente, estoy notando una transición de un estilo de robot masculino por defecto (piensa en todos los pequeños robots humanoides que luchan, bailan y juegan al fútbol) a un estilo de robot femenino por defecto a medida que la industria de la robótica de servicio empieza a crecer.

Recomendado:  La nueva teoría del aprendizaje automático plantea preguntas sobre la naturaleza de la ciencia

wordpress.com

La interfaz cerebro-computadora de NextMind&#039 está lista para los desarrolladores

Al principio, su forma de ver las cosas puede parecer familiar: Ponte unos auriculares que colocan un sensor en la parte posterior de tu cabeza, y detectará tus ondas cerebrales que pueden ser traducidas en acciones digitales.
Pero las diversas y creativas aplicaciones de demostración que experimenté son muy prometedoras.

engadget.com

Ética

Sobre el colapso moral de la ética de la IA

Necesitamos un replanteamiento radical lejos del investigador solitario contra Goliat, para tener en cuenta el fracaso de los marcos de justicia, responsabilidad, transparencia y ética más amplios que han permitido a los oportunistas construir su marca, ocupando el espacio necesario para abordar las cuestiones fundamentales de la Gran Tecnología…

medium.com

Timnit Gebru: El personal de Google se ha unido a un investigador despedido de la IA

Cientos de empleados de Google han firmado una carta respaldando a un destacado investigador de ética de la IA que fue despedido por Google.
Después de la reunión, ella envió un correo electrónico a un grupo interno llamado «Mujeres Cerebro y Aliados», criticando la decisión.

bbc.com

Mujeres en AI Ethics™ – Salón de la Fama

Esta lista fue curada por el colectivo Mujeres en la IA Ethics™ y reconoce a mujeres brillantes y a personas no binarias que han hecho contribuciones excepcionales al espacio de la ética y la diversidad de la IA.

100brilliantwomeninaiethics.com

Investigación

Entendiendo los algoritmos meta-entrenados a través de una lente Bayesiana

Uno de los problemas más desafiantes en la investigación moderna de la IA es la comprensión de los algoritmos aprendidos que surgen del entrenamiento de los sistemas de aprendizaje de las máquinas.

Recomendado:  Se espera que el tamaño y las oportunidades del mercado de inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico alcancen los USD 5225,4 millones para 2030, a una CAGR del 26,1 % según Polaris Market Research

medium.com

Usando el JAX para acelerar nuestra investigación

JAX es una biblioteca de Python diseñada para la computación numérica de alto rendimiento, especialmente la investigación de aprendizaje de máquinas.

deepmind.com

Puesto de investigación en el Aprendizaje Profundo Bayesiano

Puesto de investigación en el Grupo Bayesiano de Aprendizaje Profundo de Inteligencia Artificial Fujitsu Laboratories of Europe Limited Hayes, Uxbridge – Middlesex Fujitsu Laboratories of Europe (FLE) es un centro multidisciplinar que, como parte de la actividad global de I+D de Fujitsu, lleva a cabo …

google.com


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