AI apoya a los pueblos desplazados y refugiados en Ucrania y más allá | Noticias

Por Karen Emslie
Encargado por el personal del CACM

15 de septiembre de 2022
Comentarios

Las Naciones Unidas (ONU) informaron en mayo que había alrededor de 7,7 millones de desplazados internos (IDP) en Ucrania, personas que se han visto obligadas a abandonar sus hogares pero que permanecen en el país. Mientras tanto, el Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Refugiados (ACNUR, la agencia de la ONU para los refugiados)) registró más de 5,9 millones de refugiados ucranianos que han huido de su país a lugares de toda Europa.

La crisis humanitaria en Ucrania es parte de una situación global en la que más de 89 millones de personas en todo el mundo fueron «desplazadas por la fuerza» debido a la persecución, el conflicto, la violencia o las violaciones de los derechos humanos a finales de 2021, según ACNUR.

Las personas desplazadas y las personas refugiadas se enfrentan a una multitud de dificultades, desde malas condiciones de vida y pérdida de documentos de identidad hasta problemas de reasentamiento, discriminación y empleabilidad a más largo plazo. Los investigadores y las empresas de tecnología han estado trabajando con organizaciones de ayuda, organizaciones no gubernamentales (ONG) y gobiernos para desarrollar soluciones, algunas de las cuales se basan en inteligencia artificial (IA), para apoyar a los desplazados internos y refugiados en todo el mundo.

Ucrania: Respondiendo a la crisis inmediata

Orbital Insight, con sede en Palo Alto, California, utiliza inteligencia artificial y datos geoespaciales para monitorear los movimientos de personas desplazadas y refugiados en Ucrania. Las observaciones apoyan a las agencias involucradas en el esfuerzo de socorro, incluido el Departamento de Estado de EE. UU. y la Agencia de EE. UU. para el Desarrollo Internacional (USAid), para desplegar ayuda y recursos de emergencia donde y cuando se necesiten.

Orbital Insight opera una plataforma basada en la nube que utiliza datos que incluyen observaciones de vehículos, tráfico peatonal y uso de la tierra para proporcionar información sobre las tendencias económicas, sociales y ambientales globales. Sus clientes suelen provenir de sectores como defensa e inteligencia, energía y servicios financieros.

Los datos sin procesar de la plataforma se obtienen de múltiples fuentes. Incluye imágenes satelitales electro-ópticas (EO) de alta resolución (que incluyen información más allá del espectro visible) proporcionadas por el fabricante y el operador del satélite. satellogic, así como datos de sensores de vehículos conectados y sensores de geolocalización anónimos en dispositivos móviles. Se utilizan algoritmos personalizados para analizar los datos y realizar tareas específicas, como la clasificación basada en visión artificial y la detección de objetos.

Cuando estalló la guerra en Ucrania, el director ejecutivo de Orbital Insight, Kevin O’Brien, y su equipo adaptaron las capacidades de la plataforma al conflicto. Los algoritmos de tráfico peatonal, por ejemplo, pueden rastrear el volumen, la dirección y la velocidad de los movimientos de las personas desplazadas. El análisis de la empresa mostró cómo el tráfico peatonal se redujo drásticamente en el este de Ucrania cuando la gente huyó de los intensos combates en la región, y cómo luego creció en las ciudades del oeste del país a medida que las personas desplazadas se trasladaban a esas áreas más seguras.

Estos conocimientos respaldan la toma de decisiones de las organizaciones humanitarias, por ejemplo, si los refugios de emergencia y los alimentos deben reasignarse a las áreas hacia las que se está desplazando la gente. «Algunos de los primeros casos de uso fueron para ayudar a administrar los recursos de ayuda tanto en Ucrania como en las fronteras», explicó O’Brien. «Lo siguiente fue una salida segura, un paso seguro: ¿cómo alejas a la gente de los combates?».

Las imágenes de satélite ofrecen una vista aérea de la situación en las fronteras a medida que los refugiados cruzan a países vecinos como Polonia y Moldavia. La visión por computadora proporciona más información al contar automáticamente la cantidad de vehículos en los cruces fronterizos. Los resultados pueden descargarse como archivos geoJSON, cargarse en un Sistema de Información Geográfica (SIG) y visualizarse en mapas para su posterior análisis por parte de las organizaciones de socorro.

Junto con los contratos con agencias gubernamentales, Orbital Insight dona análisis a través de Data Partnership, una plataforma colaborativa que permite a las empresas tecnológicas compartir datos con organizaciones internacionales de desarrollo con fines humanitarios y de investigación. La empresa también trabaja directamente con socios en Ucrania, incluso con Reface, una startup de inteligencia artificial con sede en Kyiv que desarrolló una aplicación popular de intercambio de caras y una plataforma de creación de contenido. Reface ha redirigido su enfoque hacia el conflicto a través de numerosas iniciativas, incluido el desarrollo de algoritmos para identificar a las tropas rusas en imágenes satelitales y el uso de datos para combatir la desinformación.

Optimización del reasentamiento

AI también puede apoyar procesos humanitarios a más largo plazo, como el reasentamiento de refugiados.

Por ejemplo, investigadores del Laboratorio de Políticas de Inmigración (IPL) de la Universidad de Stanford y ETH Zurich de Suiza han desarrollado una herramienta llamada GeoMatch para ayudar a reasentar a los refugiados en geografías donde es más probable que tengan éxito en sus nuevas vidas.

La científica de datos de IPL, Elisabeth Paulson, explicó que, en esencia, GeoMatch es un algoritmo de coincidencia estocástica que utiliza datos demográficos y administrativos existentes, como la edad, el sexo, el tamaño de la familia, la educación o la experiencia laboral de una persona, recopilados a través de acuerdos compartidos con organizaciones asociadas para proporcionar «recomendaciones de lugares donde es probable que prosperen los recién llegados, ya sean refugiados o solicitantes de asilo».

El algoritmo de dos etapas utiliza árboles potenciados por gradientes para generar predicciones, luego un algoritmo coincidente identifica las sinergias entre las llegadas y las ubicaciones. Cada ubicación tiene un modelo predictivo separado, dijo Paulson. «Tenemos que tener en cuenta las limitaciones de capacidad que a menudo existen en las ubicaciones», ya que cada nueva persona asignada a una ubicación significa un espacio menos para futuras llegadas.

GeoMatch también se basa en datos históricos sobre los resultados de llegadas anteriores. «La mayoría de los países tienen una o más variables de resultado clave que les interesa maximizar. Entonces, en EE. UU., por ejemplo, es el empleo después de 90 días». Otras ubicaciones pueden buscar algún logro educativo o un resultado de integración, dijo Paulson, por lo que «la métrica que tratamos de predecir y luego también optimizar» varía.

La nueva extensión de Paulson para GeoMatch mejora su «equilibrio de asignación», dijo, basándose en el algoritmo base de la herramienta para equilibrar «el objetivo de mejorar los resultados de los refugiados con el deseo de una asignación uniforme a lo largo del tiempo».

La identidad importa

Lucia Gallardo es la fundadora de Emerge, un laboratorio de desarrollo que utiliza la tecnología para abordar los desafíos globales y sociales. Gallardo, nacida en Honduras, dijo que se sintió frustrada con los procesos «increíblemente lentos y burocráticos» que los refugiados pueden enfrentar cuando trabajaba en el Consulado General de Honduras en Canadá.

Homeward, la solución impulsada por IA y blockchain de Emerge, es una plataforma de reasentamiento inteligente y gestión de identidades actualmente en desarrollo, con estudios piloto en curso en ciudades de reasentamiento que incluyen Toronto, Canadá, la ciudad de Nueva York y Atlanta, GA, en los EE. UU., así como como París, Francia y Bonn, Alemania.

Los algoritmos de Homeward relacionan a las personas con los lugares más propicios para su integración exitosa, en función de las preferencias socioculturales junto con los datos biográficos y biométricos, y la educación y la experiencia laboral. Gallardo quiere que las capacidades de comparación de IA de la plataforma hagan que la inmigración sea más digna y efectiva.

Para algunos, dijo Gallardo, el reasentamiento de refugiados es el mejor camino, pero esto puede estar sujeto a cupos cerrados. Para otros, con ciertos conjuntos de habilidades, los programas de migración más abiertos son una mejor opción. “Les permite entrar a un país no bajo una narrativa de carga, sino como una narrativa de valor agregado”, dijo.

La prueba de identidad es necesaria para el reasentamiento, pero las realidades de huir de las crisis significan que los documentos pueden quedarse atrás o perderse; Homeward aborda este problema con una infraestructura de clave pública habilitada para blockchain que produce una identificación digital (ID) única que un usuario puede autogestionar y acceder a través de una aplicación.

Gallardo dijo que esta «identidad generativa» genera confianza a medida que un individuo la usa y la agrega. Se produce a través de lo que ella llama «certificados», instancias como recibir servicio en un campo de refugiados o cruzar una frontera internacional donde se ha verificado la identidad de uno. «La idea es realmente capturar todas las instancias en las que has demostrado consistentemente que eres quien dices ser para construir ese legado».

El equipo de Emerge ahora está construyendo asociaciones públicas y privadas, incluso con el Programa de Desarrollo de la ONU y varios bancos, para desarrollar aún más el marco de IA y blockchain de Homeward. Las extensiones planificadas incluirán acceso a apoyo, como reunificación familiar, capacitación y educación, así como servicios como banca.

Karen Emslie es un periodista y ensayista independiente independiente de la ubicación.

entradas no encontradas