7 maneras: La inteligencia artificial está revolucionando la industria de las aplicaciones móviles en 2020

La Inteligencia Artificial está redefiniendo la forma en que vemos la tecnología y la usamos, especialmente la industria de las aplicaciones móviles. Mucha gente ha usado esta tecnología para mejorar el nivel de compromiso dentro de la aplicación, y aumentar la tasa de conversión para el negocio. No tenemos una aplicación móvil como Iron Man por ahora, pero estamos progresando constantemente para hacer aplicaciones revolucionarias, utilizables y predictivas. Estamos utilizando el motor de análisis predictivo y otros métodos de codificación para mejorar las aplicaciones móviles y hacerlas más experimentales.

Hay muchas maneras en que la Inteligencia Artificial ha mejorado la industria de las aplicaciones móviles. Aquí, le llevaremos a través de algunas de las formas en que las aplicaciones han sido revolucionadas y transformadas con las aplicaciones móviles.

1. Personalización de aplicaciones móviles

Inspirar las mentes e influir en las personas puede ayudar a mejorar el compromiso. Sin embargo, para asegurarte de que eres capaz de inspirar a las mentes adecuadas, debes tener una visión que se adapte a sus pensamientos y te ayude a entenderlos mejor. Por eso es importante que incorpores la Inteligencia Artificial en tus aplicaciones.

Esta tecnología ha transformado la forma en que los usuarios utilizan las aplicaciones móviles y se comprometen con ellas. La IA con técnicas de aprendizaje muy arraigadas puede entender fácilmente lo que entra en la mente de un usuario, y extraer los conocimientos que le ayudan a ofrecer mejores recomendaciones y una pantalla más personalizada.


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Netflix, que es una popular plataforma de streaming, utiliza la IA para ayudar a recomendar programas a sus espectadores. Esta plataforma de streaming tiende a registrar las vistas pasadas del usuario junto con sus preferencias naturales. ML es una parte integral de la IA, registra estos aspectos, ejecuta un algoritmo para entender lo que más le gusta al espectador.

Luego recomienda programas basados en su historia y preferencias. Esta personalización ayuda al usuario a permanecer en la aplicación durante más tiempo, y permite un mejor compromiso y conversión.

2. Mejor previsión de ventas

¿Quieres saber qué es lo que se demandará esta temporada? Durante mucho tiempo, lo que la mayoría de los vendedores no han podido definir o manejar adecuadamente es la demanda. Apenas somos conscientes de cómo cambia o evoluciona la demanda para el nuevo año.

Sin embargo, con la Inteligencia Artificial ligada a su aplicación móvil, puede entender fácilmente la demanda de un producto en particular. También podrás entender la demanda de un nuevo producto que vas a lanzar. Echemos un vistazo al cómo antes de entender más.

Con las ventas, se le da inmediatamente el número del producto en particular que se venderá de una sola vez. La previsión de este número en particular es bastante difícil. La Inteligencia Artificial, en el caso de un producto conocido, mira las cifras de ventas pasadas. Entiende por qué la venta ocurrió cuando ocurrió y cómo se convirtió en una venta.

Del mismo modo, también examinará las pautas demográficas de la venta y otros aspectos. Inmediatamente, se construye un Algoritmo que ayuda a predecir la venta del producto en los próximos tiempos. Ayudará a entender la demanda, lo que a su vez le permitirá mantenerse al día con las necesidades de inventario.

En el caso de un nuevo producto, se observa la tendencia del mismo durante un período de unos pocos días antes de derivar con firmeza la previsión de su demanda.

3. Surtidos al por menor

Al aplicar la IA al comercio minorista, verás nuevos diseños de tiendas y una mejor comprensión de la colocación de los productos. ¿Cómo? Cuando entras en la tienda, hay una forma específica de comprar. Esto es cierto para las tiendas online también. Por eso la Inteligencia Artificial puede ayudarte. Te ayudará a entender la forma exacta en que los usuarios tienden a comprar online/offline, y te ofrecerá diseñar los diseños en consecuencia. Por ejemplo, si el champú se coloca junto al aceite, hay una buena posibilidad de que puedas convertir ambos productos, y obtener más beneficios.

La idea es entender los métodos y desarrollar un algoritmo que conectará el comportamiento de compra de su cliente con la forma en que completan la compra. ¿Qué los compromete con la tienda y cómo dirigen sus compras?

4. Amplía el servicio de atención al cliente

La Inteligencia Artificial puede ayudar a las pequeñas empresas y mejorar su servicio al cliente. Con los Chatbots, usted puede conectarse fácilmente con los usuarios, con menos recursos y eso también en tiempo real. Los bots representarán a sus ejecutivos de servicio al cliente, y ayudarán a la gente a completar sus necesidades.

Por ejemplo, si alguien tiene una consulta, y sus ejecutivos están ocupados, entonces puede hacer que el bot se ocupe de la persona por un tiempo. En caso de que estas preguntas puedan ser respondidas por el bot, no sólo estarás ahorrando el tiempo del recurso, sino que también ahorrarás mucho dinero.

En el caso de las pequeñas empresas, es muy costoso en tiempo y dinero contratar recursos que puedan entender sus necesidades y ofrecer ayuda a los clientes inmediatamente. Sin embargo, puedes hacer uso del servicio bot, que ayuda a conectar con los clientes inmediatamente y te da el apoyo necesario.

5. Detección de fraude

Para muchas empresas, la seguridad juega un papel importante. Si sus clientes no sienten que usted es lo suficientemente seguro, puede que ni siquiera lo consideren para sus transacciones.

La seguridad también debe garantizar que en cualquier momento en que sea probable que se produzca un fraude, el sistema debe detectar e informar inmediatamente. Esto no es posible sin tecnología. Por eso es necesario implementar la Inteligencia Artificial, ya que detectará el fraude inmediatamente, y le ayudará a conectarse con los clientes y reportarlo.

Cualquier fraude que ocurra en las transacciones será comunicado inmediatamente, y usted podrá proteger su negocio contra los estafadores y hacer que el lugar sea seguro. El algoritmo coincidirá con los hábitos de transacción del cliente, e informará inmediatamente de cualquier transacción desordenada.

6. Toma de decisiones en tiempo real

Por ejemplo, las empresas que operan en la industria manufacturera podrían entender los datos que se necesitan del taller y obtenerlos inmediatamente a través de los sensores inteligentes conectados. La Inteligencia Artificial será capaz de aplicar algoritmos a estos datos y reunir información. todo esto ocurre en tiempo real, lo que ayuda a las empresas a tomar decisiones en tiempo real, esenciales para un mejor crecimiento empresarial.

7. Mejora de la experiencia de búsqueda

Con menos palabras clave y un mejor análisis de las mismas, las tiendas y negocios en línea deberían ser capaces de ofrecer resultados de búsqueda clave que coincidan con las necesidades del usuario. Por ejemplo, si el usuario escribe una ortografía incorrecta, incluso entonces el motor de búsqueda dentro de la aplicación debería ser capaz de detectar la ortografía correcta y ofrecer los resultados en consecuencia.

Para ello, se necesita una IA que estudie todas las palabras clave erróneas y las formas en que el usuario busca un producto en particular. Cuando se conoce más que los métodos de búsqueda, se hace fácil crear un algoritmo que mejorará los resultados de la búsqueda.

La idea es asegurarse de que el usuario no se desconecte de la aplicación, y que la aplicación le proporcione los resultados que espera, a pesar de las palabras clave que introduzca.

Resumiendo

La Inteligencia Artificial aumentará las aplicaciones móviles y asegurará un mejor compromiso del usuario con las aplicaciones móviles. Con las empresas que incorporen la IA en las aplicaciones móviles, seguramente será un buen comienzo para ellas, ya que mejorará la experiencia del usuario y resultará en más conversiones.

La idea es entender cómo encaja exactamente la IA en tu organización, y cómo puedes usarla para satisfacer tus necesidades. Una vez que el análisis de requisitos esté hecho y tengas un algoritmo listo, empieza a incorporar la IA en tu aplicación móvil, y mira cómo crece tu aplicación.