5 formas en que ChatGPT podría afectar a los egipcios y MENA
La inteligencia artificial generativa se ha convertido en «la próxima gran cosa» en tecnología. Desde los chatbots hasta la generación y edición de multimedia y la toma de notas automatizada, las nuevas herramientas que utilizan tecnología basada en IA han captado una atención generalizada en los últimos meses.
La IA generativa se define como “un tipo de inteligencia artificial que puede crear una amplia variedad de datos, como imágenes, videos, audio, texto y modelos 3D. Lo hace aprendiendo patrones a partir de los datos existentes y luego utilizando este conocimiento para generar resultados nuevos y únicos”, según generativeai.net, un sitio web dedicado a crear conciencia sobre la tecnología.
“GenAI es capaz de producir contenido altamente realista y complejo que imita la creatividad humana”, escribió el sitio web.
ChatGPT, un chatbot entrenado con tecnología de IA generativa, ha estado a la vanguardia de este aumento en el interés por la IA.
ChatGPT puede ayudar a escribir código, redactar varios textos en varios formatos y simplemente responder preguntas sobre diferentes temas. Ha desatado un debate en el mundo académico sobre si la IA se puede usar en las tareas y ha planteado preguntas sobre el potencial de la automatización de la creación de contenido: la mayoría de las personas opinan que la IA no puede reemplazar el toque humano cuando se trata de esfuerzos creativos.
Sin embargo, no hay duda de que ChatGPT y otros modelos basados en IA cambiarán nuestras vidas, desafiarán la forma en que pensamos sobre nosotros mismos y revolucionarán muchos aspectos del trabajo. Para los egipcios y la región de Medio Oriente y África del Norte (MENA) en general, esto tiene varias implicaciones específicas, además de las generales que enfrenta el mundo entero.
Aquí hay algunas formas en que ChatGPT y otras herramientas basadas en IA podrían afectar a los egipcios y la región MENA.
Modelos de consumo de agua en una región con estrés hídrico
Con el cambio climático y el llenado de la Gran Presa del Renacimiento Etíope, Egipto enfrenta presiones sobre su suministro de agua. El gobierno está trabajando activamente para contrarrestar los efectos de estos desarrollos mediante la construcción de plantas de desalinización de agua, pero cualquier presión adicional sobre el suministro de agua supondría un desafío que abordar.
En términos regionales, 15 de los 25 países con el puntaje más alto de estrés hídrico en 2020 provienen de la región MENA.
Con la IA generativa, que requiere cantidades masivas de datos, ganando protagonismo en los mundos de la tecnología y los negocios, es probable que haya una proliferación de centros de datos que puedan llegar a MENA.
Los centros de datos deben enfriarse constantemente para evitar el sobrecalentamiento, siendo el método más común las torres de enfriamiento, ya sea que se usen directa o indirectamente para enfriar los centros de datos. Las torres de enfriamiento utilizan grandes cantidades de agua.
Un estudio publicado por investigadores de UC Riverside y UT Arlington estima que la huella de agua dulce limpia del entrenamiento GPT-3 (ChatGPT se ejecuta actualmente en GPT-4) es de alrededor de 700 000 litros de agua dulce limpia. Esta es, según el estudio, suficiente agua para producir 370 automóviles BMW, lo que puede no parecer mucho, pero hay cuatro dimensiones relevantes a considerar.
En primer lugar, esta estimación se basa en la capacitación que tuvo lugar en los «centros de datos de EE. UU. de última generación» de Microsoft. Según los investigadores, entrenar GPT-3 en los centros asiáticos de Microsoft habría usado tres veces más agua. Los centros de datos en el Medio Oriente probablemente también sean menos eficientes en el uso del agua que sus contrapartes de los EE. UU., a menos que estén diseñados conscientemente para ahorrar la mayor cantidad de agua posible, especialmente porque no existe la obligación legal de divulgar datos sobre el uso del agua.
La segunda cosa a tener en cuenta es que los 700 000 litros se usaron para entrenar una versión de un modelo de IA generativa. Con el aumento de la atención y el uso de esta tecnología, habrá más modelos para entrenar y más datos para usar.
La tercera dimensión es que Egipto está sufriendo una brecha de agua de 21 mil millones de metros cúbicos, lo que significa que consume más de lo que produce en una cantidad considerable. Cualquier uso adicional de agua solo serviría para exacerbar la situación, especialmente porque el agua dulce limpia escasea en Egipto.
Por último, es importante señalar que esta estimación solo tiene en cuenta el uso directo de agua dulce limpia y que existen usos indirectos del agua derivados de la generación de electricidad a partir de fuentes no renovables. El estudio denomina a esto “consumo indirecto de agua fuera del sitio”.
Todo esto llega en un momento en que una región que ya sufre estrés hídrico se enfrenta a presiones cada vez mayores debido al cambio climático. Sin embargo, existen soluciones que pueden ayudar a mitigar el problema, como la construcción de centros de datos que utilizan recursos renovables, como ocurre en los Emiratos Árabes Unidos.
Inquietudes sobre la privacidad y la propiedad intelectual
Un tema igualmente pertinente de diferente naturaleza es el desafío de regular el uso de ChatGPT y modelos de IA similares.
Hay varias preocupaciones que incluyen problemas de privacidad, plagio y propiedad intelectual, y autenticidad. Este es un debate mundial que cada país debe abordar en función del contexto local, regional y global.
Los reguladores de privacidad italianos prohibieron ChatGPT en Italia por varias razones, incluido el hecho de que aprende de datos que no tenía permiso para usar. Esta es una preocupación seria ya que cualquier información en Internet, incluidos los datos personales, se utiliza para entrenar el chatbot y modelos similares sin los permisos de los propietarios.
También vale la pena mencionar que ChatGPT solía recopilar todas las entradas de los usuarios, lo que significa que todos los chats con el bot están disponibles no solo para OpenAI, el desarrollador de ChatGPT, sino también para afiliados, vendedores y proveedores de servicios, y entrenadores de IA. Esto representó un dilema para los usuarios entre querer aprovechar los usos beneficiosos de la IA generativa y salvaguardar su información. Para solucionar esto, OpenAI agregó recientemente la opción de deshabilitar el historial de chat.
Sin embargo, la preocupación no se limita a la privacidad: la propiedad intelectual es otra preocupación importante. A medida que los modelos generativos de IA aprenden de los datos en Internet, se deduce que las empresas de tecnología están alimentando la propiedad intelectual de estos modelos como cosas de las que aprender y, lo que es más importante, imitar, sin compensar a aquellos que esencialmente ayudaron a enseñar a la IA cómo dar resultados similares a los humanos. producción.
Los abogados, reguladores y usuarios de la región deberán equilibrar estas preocupaciones con los aspectos ventajosos de esta nueva tecnología, asegurando los derechos de las personas sin correr el riesgo de quedarse atrás.
Quedarse atrás
ChatGPT no está disponible actualmente en Egipto y algunos otros países de la región. Existe la posibilidad de que las autoridades dejen que la (justificada) sensación de miedo de esta joven tecnología se haga cargo y eviten el uso de estos modelos, así como las iniciativas locales para desarrollar tecnología de IA. Al hacerlo, las autoridades no solo correrían el riesgo de perder avances valiosos, sino que también estarían sujetos a sesgos occidentales literalmente programados en modelos.
La automatización tiene valor en sus usos, ya que ayuda a optimizar los procesos y aumentar la eficiencia. Si bien depender demasiado de la automatización sería contraproducente, retrasar demasiado la automatización tendría los mismos efectos que retrasar la digitalización.
Egipto está trabajando actualmente para digitalizar y utilizar la tecnología de inteligencia artificial, con regulación y en límites aceptables, para complementar, y no eliminar, el toque humano iría de la mano con esta dirección.
Cambiando la forma en que trabajamos
Está claro que la IA generativa cambiará muchas cosas, incluido el trabajo y la educación. Es difícil determinar cuántas profesiones cambiarán sustancialmente, pero hay mucha discusión sobre el efecto de la IA generativa en las profesiones creativas.
La mayoría está de acuerdo en que, si bien el trabajo creativo puede cambiar, los humanos permanecerán en el centro. A pesar del lanzamiento de una revista completamente creada por IA con imágenes atractivas, el lenguaje no era correcto y las imágenes no siempre reflejaban el espíritu o el contenido del texto.
Sin embargo, no está fuera de razón imaginar que, en el futuro, el trabajo de la IA y la imitación de la creatividad serían indistinguibles de la creatividad humana, y pronto; el mes pasado, abril, un fotógrafo rechazó un premio porque su imagen fue generada por IA.
Sin embargo, lo que le falta a la IA es emoción, que es clave en los esfuerzos creativos: al final, ¿qué es el arte excepto transmitir emoción? El simple hecho de saber cómo se sentía alguien cuando puso la pluma en el papel o el pincel en el lienzo tiene valor en sí mismo. Saber que JRR Tolkien transmitió la belleza de la Comarca y la quema de los árboles de la Tierra Media en una época de industrialización y urbanización hace que la obra sea más pertinente y hermosa porque es un lamento y una carta de amor. Eleva el trabajo de impresionante a significativo.
Plantear preguntas filosóficas
AI ya ha hecho que la gente haga preguntas sobre la naturaleza del arte y la creatividad. A medida que la tecnología imita cada vez mejor la producción humana, surgirán más preguntas sobre la naturaleza de la amistad, cómo y por qué trabajamos, la definición de inteligencia y qué nos hace humanos.
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