La demanda de formación relacionada con la informática está en su punto más alto. En el MIT, ha habido una notable marea de interés en los programas de ciencias de la computación, con una gran matriculación de estudiantes que estudian todo, desde economía hasta ciencias de la vida, ansiosos por aprender cómo las técnicas y metodologías computacionales se pueden usar y aplicar dentro de su campo primario.
Lanzado en 2020, Common Ground for Computing Education se creó a través del MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing para satisfacer la creciente necesidad de planes de estudio mejorados que conecten la informática y la inteligencia artificial con diferentes dominios. Para avanzar en esta misión, Common Ground reúne a expertos de todo el MIT y facilita la colaboración entre múltiples departamentos para desarrollar nuevas clases y enfoques que combinen temas de computación con otras disciplinas.
Dan Huttenlocher, decano de la Facultad de Computación Schwarzman del MIT, y los presidentes del Comité Permanente de Common Ground: Jeff Grossman, jefe del Departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales y el Profesor Morton y Claire Goulder y Familia de Sistemas Ambientales; y Asu Ozdaglar, vicedecano de académicos de la Facultad de Computación Schwarzman del MIT, jefe del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación, y el profesor MathWorks de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación – discuten aquí los objetivos de Common Ground, temas piloto que están en marcha, y las formas en que están involucrando a los profesores para crear nuevos planes de estudio para la clase de «bilingües informáticos» del MIT.
Q: ¿Cuáles son los objetivos del Common Ground y cómo encaja en la misión del MIT Schwarzman College of Computing?
Huttenlocher: Uno de los componentes centrales de la misión de la universidad es educar a los estudiantes que dominan tanto el «lenguaje» de la informática como el de otras disciplinas. Las clases de aprendizaje automático, por ejemplo, atraen a muchos estudiantes fuera de las carreras de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación (EECS). Estos estudiantes están interesados en el aprendizaje automático para modelar dentro del contexto de sus campos de interés, en lugar del funcionamiento interno del aprendizaje automático como se enseña en el Curso 6. Por lo tanto, necesitamos nuevos enfoques sobre cómo desarrollamos los planes de estudio de computación para brindarles a los estudiantes una base sólida en informática que sea relevante para sus intereses, no solo para permitirles usar herramientas computacionales, sino también para comprender conceptualmente cómo se pueden desarrollar y aplicar en su campo principal, ya sea ciencia, ingeniería, humanidades, negocios o diseño .
Los objetivos principales de Common Ground son infundir la educación informática en todo el MIT de manera coordinada, así como servir como una plataforma para colaboraciones multidepartamentales. Todas las clases y planes de estudio desarrollados a través de Common Ground están destinados a ser creados y ofrecidos conjuntamente por múltiples departamentos académicos para satisfacer necesidades «comunes». Estamos reuniendo la vanguardia de los campos de la informática y la inteligencia artificial en rápida evolución junto con los problemas y métodos de otras disciplinas, por lo que el proceso debe ser colaborativo. Tanto como la informática está cambiando el pensamiento en las disciplinas, las disciplinas están cambiando la forma en que las personas desarrollan nuevos enfoques informáticos. No puede ser un esfuerzo independiente; de lo contrario, no funcionará.
Q: ¿Cómo facilita Common Ground las colaboraciones y la participación de los profesores en todo el MIT para desarrollar nuevos planes de estudio?
Hombre bruto: El Comité Permanente de Common Ground se formó para supervisar las actividades de Common Ground y está encargado de evaluar la mejor manera de apoyar y promover los objetivos del programa. Hay 29 miembros en el comité; todos son profesores expertos en diversas áreas de computación y representan a 18 departamentos académicos en las cinco escuelas del MIT y la universidad. La estructura del comité se alinea mucho con la misión del Common Ground, ya que se basa en todas las partes del Instituto. Los miembros están organizados en subcomités que actualmente se centran en tres áreas de enfoque principales: fundamentos de la ciencia y la ingeniería computacionales; fundamentos de programación / pensamiento computacional; y aprendizaje automático, ciencia de datos y algoritmos. Los subcomités, con una amplia aportación de los departamentos, enmarcaron prototipos de cómo se verían los temas de Common Ground en cada área, y hasta la fecha ya se han puesto a prueba varias clases.
Ha sido maravilloso trabajar con colegas de diferentes departamentos. El nivel de compromiso que todos los miembros del comité han puesto en este esfuerzo ha sido realmente asombroso de ver, y comparto su entusiasmo por buscar oportunidades en la educación informática.
Q: ¿Puedes contarnos más sobre los temas que ya están en marcha?
Ozdaglar: Hasta ahora, tenemos cuatro ofertas para que los estudiantes elijan: en el otoño, hay Álgebra Lineal y Optimización con el Departamento de Matemáticas y EECS, y Habilidades de Programación y Pensamiento Computacional en Contexto con el Grupo de Estudio Experimental y EECS; Modelado con aprendizaje automático: de algoritmos a aplicaciones en la primavera, con módulos disciplinarios desarrollados por múltiples departamentos de ingeniería y MIT Supply Chain Management; e Introducción a la Ciencia e Ingeniería Computacional durante ambos semestres, que es una colaboración entre el Departamento de Aeronáutica y Astronáutica y el Departamento de Matemáticas.
Hemos tenido estudiantes de una variedad de especializaciones que han tomado estas clases, que incluyen ingeniería mecánica, física, ingeniería química, economía y administración, entre otras. La respuesta ha sido muy positiva. Es muy emocionante ver a los estudiantes del MIT tener acceso a estas ofertas únicas. Nuestro objetivo es permitirles enmarcar problemas disciplinarios utilizando un marco computacional rico, que es uno de los objetivos del Common Ground.
Estamos planeando expandir las ofertas de Common Ground en los próximos años y damos la bienvenida a ideas para nuevos temas. Algunas ideas que tenemos actualmente en los trabajos incluyen clases sobre inferencia causal, programación creativa y visualización de datos con comunicación. Además, este otoño, lanzamos una convocatoria de propuestas para desarrollar nuevos temas. Invitamos a instructores de todo el campus a presentar ideas para clases piloto de computación que sean útiles en una variedad de áreas y respalden la misión educativa de los departamentos individuales. Las propuestas seleccionadas recibirán financiación inicial del Common Ground para ayudar en el diseño, desarrollo y dotación de personal de nuevos temas informáticos de amplia aplicación y revisión de los temas existentes en consonancia con los objetivos del Common Ground. Buscamos explícitamente facilitar oportunidades en las que múltiples departamentos se beneficiarían de la enseñanza coordinada.
