Hola yo soy azeem azhar. Como experto mundial en tecnologías exponenciales, asesoro a gobiernos, algunas de las empresas más grandes del mundo e inversores sobre cómo dar sentido a nuestro futuro exponencial. Todos los domingos, comparto mi opinión sobre los desarrollos que creo que debería conocer en este boletín.
En la edición de hoy:
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La era de los agentes autónomos: Auto-GPT y BabyAGI se ganan el corazón de los desarrolladores.
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IA de código abierto: StabilityAI está allanando el camino para una forma diferente de trabajar con IA.
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Microsoft está desarrollando su propio chip.
La edición de hoy cuenta con el respaldo de nuestro socio de conocimientos, Singularity Group.
80 Líderes. 20 expertos. 5 dias. 80 líderes como tú, que comparten la pasión por la innovación y la curiosidad por el futuro. 20 expertos para enseñarle sobre la próxima ola de tecnologías exponenciales. 5 dias de intensa colaboración que cambiará tu forma de ver el mundo y tu papel en él. Esta es la Singularidad Programa Ejecutivo. Quedan asientos limitados para nuestras cohortes de abril y junio.
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La API GPT-4 de OpenAI se lanzó el mes pasado. Permite a los desarrolladores conectar la IA con otro software y, básicamente, jugar con nuevas ideas. Uno de los experimentos que está ganando más fuerza es la «IA agente». Agentes autónomos (sobre los que escribimos en VE#418) están diseñados para generar y llevar a cabo planes de varios pasos interactuando con su entorno y usándolo para aprender e iterar.
Puede dar a estas aplicaciones un objetivo de alto nivel y descubrirán las subtareas necesarias para hacer las cosas… y luego intentarán descubrir las sub-subtareas debajo de eso. Es algo así como una lista de tareas pendientes que se hace sola. Un video el explicador esta aqui.
Aunque actualmente luchan por completar trabajos sin intervención humana, a menudo desviándose de la tarea, estos proyectos son significativos como pruebas de concepto. (Para un ejemplo de la fragilidad de estos sistemas, Dale una leida a esto.)
Los dos proyectos de código abierto más destacados son Auto-GPT y BabyAGI. Auto-GPT, ya tiene 100 000 estrellas en GitHub y es el proyecto número 43 con más estrellas en el momento de escribir este artículo. Esta es una indicación prometedora del interés y la experimentación dentro del ecosistema.
La explosión en la experimentación en torno a GPT es significativa. No solo generará una gran cantidad de colaboración, aplicaciones interesantes y nuevas formas de utilizar las herramientas digitales, pero su modelo de código abierto también podría servir para democratizar la tecnología de IA. Simplemente no conecte la IA a nada importante ni deje de supervisar sus experimentos.
🐙 LLMs y revoluciones tecnológicas
Ver ahora (8 minutos) | En mi video anterior, pregunté si los modelos de lenguaje extenso (LLM) podrían cambiar el modelo comercial de la web. Tomando una perspectiva más amplia, ahora quiero examinar hasta qué punto los LLM y tecnologías similares remodelarán fundamentalmente nuestras economías. Abordaré específicamente si los LLM, como el «transformador 4 preentrenado generativo» de OpenAI, pueden considerarse tecnologías de propósito general (GPT…
hace un mes · 41 me gusta · 8 comentarios · Azeem Azhar
Drama de datos de entrenamiento. El uso de datos de entrenamiento en grandes modelos de lenguaje ha sido objeto de escrutinio una vez más. el poste de washington analizó el conjunto de datos C4 de Google, que incluye el contenido de 15 millones de sitios web utilizados para entrenar modelos como LLaMA de Meta. OpenAI no revela qué conjuntos de datos se utilizaron para entrenar ChatGPT. El artículo descubrió algunos hallazgos preocupantes, incluida la presencia de sitios web que promueven la supremacía blanca, propaganda respaldada por el estado ruso y otros defensores del discurso de odio. Además, el símbolo de derechos de autor apareció más de 200 millones de veces en el conjunto de datos, lo que generó inquietudes sobre posibles desafíos legales. Revisión de tecnología del MIT‘s Melissa Heikkilä ha argumentado que OpenAI no puede probar que no está infringiendo las leyes europeas del RGPD. Lectura adicional: la opinión de Dean Baker sobre adaptar las leyes de derechos de autor para compensar a los trabajadores creativos y abolir los monopolios de derechos de autor.
Más grande ya no es mejor. Sam Altman argumenta que la carrera por modelos de lenguaje cada vez más grandes ya ha terminado y que se necesitan nuevos enfoques para el desarrollo continuo de la IA. Un desafío importante es la escasez de datos lingüísticos de alta calidad, que un artículo encontrado puede ser agotado antes de 2026. Esto, junto con el alto costo del poder de cómputo, la electricidad y la mano de obra calificada, hace que el desarrollo de grandes modelos de lenguaje sea insostenible. Para avanzar, Altman sugiere fundamentar estos modelos en una base cognitiva a través del aprendizaje curricular, que puede fortalecer sus modelos mentales. Ver también: Los planes de texto a video de Nvidia.
El caballo está fuera del establo.. EstabilidadAI tiene lanzó una colección de modelos de lenguaje de código abierto llamado StableLM. Esto es significativo porque StableLM no es solo otro modelo de lenguaje, sino un modelo de código abierto que se puede usar con fines comerciales. Según una declaración de Stability AI, los desarrolladores pueden inspeccionar, usar y adaptar libremente los modelos StableLM con fines comerciales o de investigación, sujeto a los términos de la licencia CC BY-SA-4.0. Si bien los modelos StableLM aún se están probando y no funcionan muy bien en la actualidad, el lanzamiento de los modelos como código abierto podría permitir a los desarrolladores modificar y ajustar sus modelos de IA a un ritmo acelerado. Ver también: Fusiones alfabéticas DeepMind y Google Brain AI unidades de investigación, poniendo a Demis Hassabis a cargo de los esfuerzos de IA del conglomerado.
Acabo de regresar de una semana en Silicon Valley, donde he sido un visitante habitual desde 1996. Fue mi primer viaje desde la pandemia de covid y pude ponerme al día con viejos amigos y conocer nuevos.
Disfruté más de 24 horas de conversaciones con los lugareños. Mis interlocutores incluían personas que habían fundado, respaldado o creado algunos de los productos tecnológicos y de Internet más exitosos de la historia (como Sun Microsystems, Juniper Networks, Microsoft Office y LinkedIn), además de apostar por el próximo grupo de posibles ganadores (como OpenAI, Commonwealth Fusion Systems, Pachama y Replay Genomics).
He resumido mis impresiones sobre el estado de ánimo en el Valle, incluidos los pensamientos clave sobre el desarrollo de la IA como plataforma, en una breve nota. Esto saldrá en mi comentario semanal solo para miembros el lunes. Puede registrarse a continuación si no es miembro.
El precipicio de las patentes. Los 10 mayores fabricantes de medicamentos del mundo pueden perder 46% de sus ingresos debido a que las patentes expiran al final de la década. Espere verlos comprar firmas farmacéuticas emergentes para compensar.
¿Qué crisis de gas? La UE logró disminuir su consumo de gas en un 17,7% entre agosto y marzo, superior a su objetivo del 15%.
Un aumento preocupante. Un récord de 363 periodistas fueron encarcelados en 2022, un 88% desde 2010.
Dinero era rey. 90% de la población del Reino Unido utiliza el pago sin contacto todos los días.
Nadie quiere BeReal. Uso diario de la aplicación en marzo ha bajado un 61% desde su pico en octubre de 2022.
La red rusa de desinformación afirma que las plataformas de redes sociales solo detectan cuentas falsas 1% del tiempo.
🔋 La empresa china CATL, el mayor fabricante mundial de baterías para vehículos eléctricos, presenta su batería más potente hasta la fecha.
🍟 Microsoft está trabajando en sus propios chips para rivalizar con Nvidia.
📱 Preocupación por la vida útil: Por qué Apple domina el mercado de teléfonos inteligentes de EE. UU..
🪲 Las magnolias son mucho más viejas que las abejas.por lo que los escarabajos los polinizan.
🧠 El mito del homúnculo. Una nueva investigación muestra que nos equivocamos acerca de cómo el cerebro controla diferentes partes del cuerpo.
🪐 Bellas imágenes de la Landsat 8 orbitando la Tierra, tomada por el satélite WorldView-3. También, prueba este ascensor espacial virtual.
También publicamos la primera parte de nuestro segundo chartpack. Un chartpack es una inmersión más profunda en áreas clave de interés para el equipo EV. Esta semana
mira el principio de modularidad y su impacto económico. Recomendado.
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