Cuando escuchas el término «inteligencia artificial», ¿qué te viene a la mente?
La idea de que la IA está revolucionando la fuerza de trabajo moderna es un gran obstáculo que las empresas tienen que superar cuando piensan en la mejor manera de integrar y adoptar la inteligencia artificial en su negocio. Si bien es cierto que la automatización puede desplazar 75 millones de puestos de trabajo, las estadísticas también indican que generará 133 millones de nuevos puestos de trabajo en todo el mundo para 2022. COVID-19 no hace más que acelerar este cambio, transformando los modelos de negocio de todas las industrias y desafiando las habilidades de sus equipos.
Mientras que los líderes saben que la inteligencia artificial puede desbloquear una increíble perspicacia, muchas empresas, especialmente las tradicionales, están luchando por adoptarla. La capacidad de identificar e implementar la tecnología de la IA puede ser abrumadora y complicada en igual medida. Esto se deriva de cuatro desafíos críticos con la tecnología emergente:
- Gestión de cambios complejos: A menudo existe una desconexión entre la forma en que las empresas anticipan el uso de soluciones de IA y la capacidad de los líderes y gerentes para manejar el grado de adaptación que se requiere. En general, la falta de comprensión de lo que es y lo que hace la inteligencia artificial impide planificar plenamente esta integración para mejorar realmente el negocio.
- Falta de ejemplos: No hay suficientes casos de uso común públicamente disponibles de los que los líderes puedan aprender.
- Necesidad de directrices éticas: No hay suficiente conciencia de cómo tomar buenas decisiones en torno al uso ético y responsable de la inteligencia artificial.
- Lagunas en las aptitudes de los profesionales: No hay suficiente gente con habilidades duras en IA, DevOps, nube, aprendizaje de máquinas e ingeniería de datos para realmente permitir este cambio, incluso cuando los líderes empiezan a identificar las oportunidades adecuadas para ello. Alrededor del 95% de la población activa afectada por la IA (según se identifica en el mapa de adopción que figura a continuación)* no tiene habilidades en estos sectores.
Para afrontar estos retos, nos asociamos con Microsoft para formar el Consejo de Estándares de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, representando a un amplio conjunto de ejecutivos de datos e inteligencia artificial en los sectores de tecnología, automoción, medios de comunicación, sanidad, servicios profesionales y hostelería. El consejo tiene como objetivo aumentar la claridad en torno a las habilidades y carreras de la IA y el acceso a las mismas, de modo que las organizaciones y los líderes puedan hacer realidad de manera responsable la oportunidad de la inteligencia artificial.
Los miembros de la Junta están de acuerdo en que, si bien el aprendizaje automático y las herramientas automatizadas tienen el potencial de impulsar una mejor toma de decisiones empresariales, la barrera número uno para su adopción es la incapacidad de una organización para identificar e implementar la inteligencia artificial en su modelo de negocio. Esto plantea la cuestión: ¿Cómo se transforma un modelo de negocio?
Comienza echando un vistazo a su estrategia de fuerza de trabajo.
Definiendo los roles en la fuerza de trabajo de la IA
Una imagen real de la IA abarca la forma en que una fuerza de trabajo colabora entre los equipos, cómo los trabajadores hacen su trabajo y cómo se comunican con el liderazgo. Con esto en mente, creamos un Mapa de Adopción de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos para ayudar a las organizaciones a evaluar lo que se requiere para su viaje de adopción de inteligencia artificial y ciencia de datos. El mapa captura la perspectiva de la junta directiva sobre qué grupos y funciones deben ser responsables de los diferentes elementos para permitir un cambio para crear una organización de IA exitosa.
Haga clic para descargar para más detalles.
Desglosemos las características principales del mapa. En un nivel alto, tenemos tres grupos: Líderes, Creadores y Usuarios. Estos fueron elegidos específicamente para mostrar su interconectividad y mostrar las responsabilidades de cada grupo. Los Líderes establecen la visión y son responsables de la adopción responsable de la IA, que influye en el trabajo de los Creadores. Los Creadores implementan la visión (establecida por los Líderes) teniendo en cuenta las necesidades y procesos de los Usuarios. Los Usuarios entonces aprovechan los resultados de esta IA y la adopción de la ciencia de los datos para mejorar la velocidad, la eficiencia y la calidad del trabajo. Este mapa no es un reflejo de un organigrama, sino que proporciona una visión a vista de pájaro de quiénes deben participar en la adopción de la IA y cómo impacta en su función. Descargue el mapa para obtener más detalles sobre las funciones y títulos clave que corresponden a cada grupo.
Muchos de los miembros de nuestra junta directiva y socios empresariales reconocen que pocos líderes saben realmente por dónde empezar cuando se trata de implementar y aprovechar eficazmente la inteligencia artificial. Pero Gretchen O’Hara, VP de U.S. AI & Sustainability Strategy & Partnerships en Microsoft, declaró que «el mapa ayudará a las empresas a volver a capacitarse más rápido y a escala».
Si usted se puede beneficiar del uso del Mapa de Adopción de Inteligencia Artificial y Ciencia de los Datos, le animamos a unirse a la junta para revisar este marco para evaluar su organización y los puntos fuertes y las lagunas en su sistema de Inteligencia Artificial.
Próximos pasos
La implementación de la IA y la estrategia de ciencia de datos dentro de una organización es compleja, y el Mapa de Adopción de IA y Ciencia de Datos es un primer paso para lograr una mayor claridad y definición para el campo. El próximo enfoque de la junta será articular más claramente las habilidades requeridas a través de las diferentes funciones. Por supuesto, también evolucionaremos nuestro entrenamiento y certificaciones para los roles relevantes para asegurar que los miembros del equipo en cada nivel puedan ejecutar mejor sus objetivos.
Esto es sólo el comienzo, y no podemos esperar a oír de usted acerca de cómo planea utilizar el mapa. Esperamos continuar la conversación en los próximos meses.
Descargue el mapa gratuito de Adopción de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos aquí. ¿Tiene reacciones o retroalimentación? ¡Nos encantaría saber de ti! Envíenos un correo electrónico a cheers@ga.co.
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Conoce el Consejo de Estándares de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Desde 2011, la Asamblea General ha entrenado a individuos y equipos en línea y en el campus a través de la educación experiencial en tecnología, datos, marketing, diseño y producto. Obtenga más información sobre cómo podemos transformar su talento y nuestras soluciones para mejorar y volver a capacitar a los equipos de todo el mundo.
