China tuvo su momento sputnik en marzo de 2016. Ese mes, un programa de inteligencia artificial, AlphaGo, venció a un gran maestro surcoreano en Go, un juego de mesa chino extremadamente complejo y exigente. La serie de cinco juegos fue vista por una audiencia de más de 280 millones de espectadores en toda China. En mayo de 2017, AlphaGo derrotó al prodigio chino de 19 años Ke Jie; dos meses después, el gobierno chino emitió una estrategia de IA que proyectaba que el país se convertiría en el centro global de innovación de IA para 2030. A finales de año, China representaba casi la mitad de todos los fondos de riesgo de IA a nivel mundial.
Esa es la historia de cómo China se convirtió en una potencia de IA, como lo cuenta Kai-Fu Lee, un reconocido experto en el campo, en su libro AI Superpowers. Lee, un ex presidente de Google China de 60 años que ha sido testigo de primera mano de la revolución tecnológica del país, ahora es presidente y director ejecutivo de la firma de inversión en tecnología con sede en Beijing Sinovation Ventures. El libro se publicó hace tres años y predijo que China ganaría el concurso de IA con Estados Unidos, la otra gran potencia en IA.
Esta semana entrevisté a Lee y le pregunté si China, como él predijo, estaba ganando. Es diplomático – “ambos países son igualmente fuertes” – pero dice que están emergiendo con fortalezas en diferentes áreas: Estados Unidos en software empresarial (cosas que usan las empresas); China en fabricación y reconocimiento de imágenes. Él describe a ambos países como «igualmente fuertes en conjunto» pero individualmente más fuertes en categorías discretas.
Pero primero debería hacer una palanca en mi explicador de IA regulatorio en caso de que se pregunte de qué se trata (por cierto, es una de esas piezas clásicas de tecnología que ya está incrustada en múltiples aspectos de su vida).
La IA puede explicar …
Como explica Lee en su libro, la forma de red neuronal de la IA imita la arquitectura subyacente del cerebro en forma de computadora. Esto implica construir capas de neuronas artificiales (que, en los humanos, transmiten información entre partes del cerebro y el resto de nuestro sistema nervioso) que reciben y transmiten información de una manera similar a nuestras redes de neuronas biológicas. Luego, estas redes se alimentan con montones de ejemplos de un fenómeno dado (movimientos de ajedrez, imágenes de animales, sonidos) y luego identifican patrones dentro de los datos.
En su libro, Lee usa el ejemplo de los gatos: bajo el enfoque de la red neuronal, un programa recibe millones de fotos de muestra etiquetadas como ‘gato’ o ‘no gato’, lo que permite que el programa descubra por sí mismo qué características en los millones de imágenes son las más cercanas correlacionado con la etiqueta «gato».
Lee escribe: “Las redes neuronales requieren grandes cantidades de dos cosas: potencia de cálculo y datos. Los datos ‘entrena’ al programa para que reconozca patrones dándole muchos ejemplos, y la potencia informática permite que el programa analice esos ejemplos a altas velocidades «. Las redes neuronales potenciadas ahora se describen como «aprendizaje profundo». Agrega que los algoritmos de inteligencia artificial, un conjunto de instrucciones que sigue un programa de computadora para completar una tarea o producir un resultado único, afectarán a los trabajos administrativos como consecuencia porque pueden procesar datos y tomar decisiones basadas en ellos de manera mucho más eficiente. .
«Gran parte de la fuerza laboral de cuello blanco de hoy en día recibe un pago para recibir y procesar información, y luego tomar una decisión o recomendación basada en esa información, que es precisamente lo que hacen mejor los algoritmos de IA».
Y aquí estamos tres años después. Un ex funcionario del gobierno de EE. UU. Ya ha dado su veredicto sobre el concurso de superpotencias de IA. Nicolas Chaillan, el primer director de software del Pentágono, renunció este año porque no podía soportar ver a China superar a Estados Unidos en inteligencia artificial, aprendizaje automático y capacidades cibernéticas. “No tenemos ninguna posibilidad de competir contra China en 15 a 20 años. En este momento, ya es un trato hecho; en mi opinión, ya ha terminado ”, dijo al Financial Times, y agregó que China estaba destinada a dominar el futuro del mundo, controlando todo, desde las narrativas de los medios hasta la geopolítica.
¿No tienes oportunidad de luchar?
Si desea una introducción sobre cómo China se convirtió en una potencia tecnológica en un período de tiempo tan corto, el libro de Lee es un buen lugar para comenzar (este año publicó otro libro sobre inteligencia artificial, coescrito con el autor de ficción especulativa Chen Qiufan, llamado AI 2041). Explica cómo una combinación de apoyo gubernamental y celo empresarial innato pronto impulsó al sector tecnológico chino de copiar las plataformas estadounidenses al principio (Twitter, Facebook, eBay) a producir servicios domésticos dominantes como WeChat (la aplicación que hace todo) y un fenómeno global como Tik Tok. Gran parte de la confianza de Lee en el papel de China en el concurso mundial de inteligencia artificial se debe a esos factores.
Lee dice que el coronavirus ha acelerado el uso de IA en los EE. UU. Y China. Estamos en Zoom y hace un gesto a la pantalla borrosa detrás de él como ejemplo. “El fondo borroso está hecho por IA. Sin IA, ¿cómo podrías discernir quién soy yo y qué antecedentes? » Dice que el bloqueo de EE. UU. Ha impulsado el uso de la inteligencia artificial en el trabajo, citando el éxito de UiPath, fundada en Rumania pero con sede en Nueva York, que vende software basado en inteligencia artificial que automatiza las tareas diarias para las empresas, como tareas rutinarias como leer documentos y completar formularios. . «Las empresas tienen todos estos datos que se convierten en un tesoro de información sobre la que pueden ayudar a que la empresa sea más eficiente», dice Lee, quien ve los datos como un factor clave en el desarrollo de programas de inteligencia artificial. Y China genera muchos datos.
En China, dice que la pandemia ha aumentado el uso de la robótica en las fábricas, así como de vehículos automatizados para la entrega de mercancías. “Y, por supuesto, se extiende a los restaurantes donde hay camareros robóticos en bastantes restaurantes chinos. No son restaurantes de lujo ni McDonald’s, sino… restaurantes de precio medio a bajo, donde sería más seguro si un robot le entregara su comida. No es un robot humanoide. Es una bandeja con ruedas que llega a tu mesa «.
Lee ve el procesamiento y la comprensión del lenguaje como un gran avance para la IA. “La capacidad de responder básicamente preguntas, comprender el texto y el idioma y dar respuestas muy significativas a las preguntas”, dice, lo que transformará los motores de búsqueda. Agrega que la IA permitirá la creación de videos personalizados para mantenerte entretenido o informado, mientras que el metaverso, un mundo digital donde podemos llevar nuestras vidas sociales y profesionales virtualmente, estará poblado no solo por avatares de nuestro ser real sino también por IA. avatares. «Una parte clave del metaverso es que estará habitado no solo por humanos, sino también por humanos digitales». El proceso de descubrimiento de nuevos fármacos también se transformará, añade.
También nos detenemos en los aspectos negativos. Lee se niega a comentar sobre las preocupaciones sobre el uso del reconocimiento facial en China, donde ha habido retrocesos, pero dice que las armas autónomas, incluidos los drones, son «una gran preocupación». Dice: “Cómo regular eso es un tema que enfrentamos todos. Así como los químicos hablaron sobre las armas químicas y los biólogos sobre las armas biológicas, espero que los gobiernos comiencen a escuchar a los científicos de la IA. Probablemente sea imposible detenerlo por completo. Pero debería haber algunas formas de al menos reducir o minimizar los usos más atroces «.
Lee dice que la próxima ola de inversión y emprendimiento será en la llamada tecnología profunda, que se refiere a los grandes avances en tecnología como la inteligencia artificial, la computación cuántica y blockchain.
“Si eres un recién graduado superestrella, hace 10 años, probablemente estés pensando ¿qué aplicaciones debería crear? Hoy, probablemente estés pensando, ‘¿Debería obtener un doctorado?’ ”
Problemas de mensajería de Meta
WhatsApp, que es propiedad de la empresa matriz de Facebook, Meta, anunció el lunes que está lanzando una nueva configuración que permite que los mensajes de los usuarios desaparezcan después de 24 horas. Meta ha puesto freno a los planes para lanzar el cifrado de extremo a extremo de sus servicios de mensajería de Facebook e Instagram, al menos hasta 2023. Pero la reacción de la NSPCC a la medida de WhatsApp – «mal pensada» – subraya que la tensión entre Meta y los reguladores, políticos y activistas sobre la privacidad persiste.
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