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Syntheised solidifica su asociación con Deutsche Bank, proporcionando datos sintéticos de alta calidad para fines de prueba de IA y ML

28 de septiembre de 2022

Synthesized Ltd, una plataforma líder de generación de datos sintéticos, que brinda a los equipos de ingeniería y ciencia de datos una forma rápida de crear y compartir datos confiables a través del aprendizaje automático y la automatización avanzados, anunció que Deutsche Bank está invirtiendo en su próxima fase de crecimiento y desarrollo de innovación tecnológica.

Deutsche Bank ya se está asociando con Synthesized para aprovechar mejor los datos y acelerar la adopción de conocimientos de los clientes impulsados ​​por AI/ML, al mismo tiempo que protege la privacidad y la seguridad de los datos. A través de Syntheised, los equipos de ingeniería del banco tienen acceso a los datos de prueba sintéticos que necesitan, lo que acelera las pruebas, genera resultados más precisos y acorta el tiempo de comercialización. A través de versiones sintéticas y no rastreables de conjuntos de datos originales, la plataforma permitirá al banco experimentar rápidamente con grandes conjuntos de datos para casos de uso de IA/ML y nuevas tecnologías adicionales.

“La misión de Syntheised es brindar acceso a datos sintéticos seguros, compatibles y de alta calidad de forma más rápida y sencilla. Nuestra inversión en Synthesized acelerará aún más nuestra migración de aplicaciones, análisis de datos, experimentación y pruebas en la nube, lo que permitirá a Deutsche Bank aumentar su productividad de datos y velocidad de innovación”, dijo Gil Pérez, Director de Innovación y director de Corporate Venture Group de Deutsche Bank. . “Estamos encantados de ampliar nuestra asociación con Synthesized y de que se una a la cartera de empresas de Corporate Ventures Capital del banco. Este es otro hito en el viaje continuo de innovación y nube de Deutsche Bank”.






Los beneficios clave que ofrece Synthesized incluyen:

  • Mejore el rendimiento y la resiliencia del modelo de Machine Learning (ML) – crear datos de entrenamiento más equilibrados para las pruebas de modelos
  • Aumente el tiempo de obtención de valor del modelo de aprendizaje automático – acortar los ciclos de recopilación de datos
  • Innovación abierta, experimentación y asociación – reducir la incorporación de proveedores y las aprobaciones de datos para POC
  • Impulse estrategias de monetización de datos compatibles – mediante el uso de conjuntos de datos irreversibles
  • Facilite las estrategias de adopción de la nube – proporcionar conjuntos de datos compatibles para la migración a GCP
  • Habilite ciclos de desarrollo más rápidos – aumentar el tiempo de comercialización
  • Mejorar la calidad de la aplicación – Desplazamiento a la izquierda para detectar defectos antes de los lanzamientos de producción.

El Dr. Nicolai Baldin, fundador y director ejecutivo de Synthesized enfatizó: “Estamos permitiendo a los usuarios producir datos sintéticos que tienen una similitud estadística general con los datos originales, pero consisten en puntos de datos completamente nuevos. Esto ayudará a Deutsche Bank a garantizar la total privacidad y seguridad de los datos para sus iniciativas de transformación de la nube”.

Joerg Landsch, Head Central Corporate Venture Capital en Deutsche Bank agregó: “Synthesized ha creado una poderosa solución de generación de datos sintéticos que ayuda, en particular, a las empresas reguladas a trabajar con datos de una manera segura, rápida y simple. Estamos encantados de invertir en Synthesized y esperamos asociarnos con el Dr. Nicolai Baldin y su equipo en Synthesized”.

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