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Primera terminología multilingüe de macrodatos del mundo (20 volúmenes) lanzada en Guiyang, China

25 de junio de 2021

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Guiyang, China – (Newsfile Corp. – 25 de junio de 2021) – El 28 de mayo, Terminología de Big Data (20 volúmenes), la primera serie de terminología multilingüe del mundo sobre el tema, hizo su debut en la Exposición Internacional de la Industria de Big Data de China 2021 (CIBDIE) en Guiyang, China. El Gobierno Popular Municipal de Guiyang, el Comité Nacional de Terminología en Ciencia y Tecnología y China Science Publishing & Media Ltd. llevaron a cabo conjuntamente la ceremonia de lanzamiento. Junto con el lanzamiento del libro, también se lanzó la Plataforma de intercambio global para servicios lingüísticos de Big Data y se llevó a cabo la Cumbre Académica Internacional del Foro de Think Tank de China Digital.

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Terminología de Big Data es compilado por el Laboratorio Clave de Estrategia de Big Data, un nuevo grupo de expertos de alto nivel para el desarrollo de Big Data en China. Hoy en día, Big Data, 5G Network, IOT e IA son cuatro áreas clave para el desarrollo de la sociedad humana. Al igual que el papel de China Mobile, China Unicom, China Telecom en la promoción de la tecnología 5G líder en el mundo para mejorar la capacidad de la red de China, Big Data Terminology (20 volúmenes) es una de las piedras angulares durante la civilización digital global. Ayuda a promover el proyecto de terminología de big data en China y en todo el mundo.

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El profesor Lian Yuming, miembro del Comité Nacional de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino (CPPCC) y director del Laboratorio Clave de Estrategia de Big Data, es el editor en jefe de la serie, que es publicada por Science Press. La primera serie de terminología multilingüe inteligente del mundo que se ocupa de diferentes aspectos de big data, representa una innovación para fomentar aún más la difusión del sistema de terminología estándar de big data entre personas de diferentes orígenes lingüísticos y geográficos. Después de la edición original en once idiomas, la serie de 20 volúmenes marca otro hito importante para el proyecto de terminología de big data, así como para la innovación teórica de la Zona Piloto Integral Nacional de Big Data (Guizhou).

La serie de 20 volúmenes tiene cuatro características principales. Primero, se presenta como una enciclopedia. Con un enfoque en el desarrollo en el campo global de big data, la serie cubre las nueve categorías de conceptos básicos de big data, estrategia de big data, tecnología de big data, economía de big data, finanzas de big data, gobernanza de big data, estándares de big data, big data seguridad de datos y ley de big data. Juntos, componen un sistema de discurso académico multilingüe que está unificado, estandarizado y conforme a los principios internacionales. En segundo lugar, la serie es revisada por expertos autorizados. Las entradas son revisadas por un panel de expertos del Comité Nacional de Terminología en Ciencia y Tecnología de China de acuerdo con los Principios y Métodos para la Revisión de Términos en Ciencia y Tecnología del Comité. En tercer lugar, la serie cubre muchos idiomas. Como una de sus características innovadoras, esta serie incluye 20 volúmenes bilingües, cada uno con su contenido presentado en chino y en otro idioma (árabe, inglés, francés, alemán, italiano, japonés, coreano, portugués, ruso, español, camboyano, hebreo, indonesio). , Malayo, mongol, persa, serbio, tailandés, turco y urdu). Cuarto, la serie ofrece una experiencia inteligente. Incluye características innovadoras como gráficos de conocimiento, audiolibros y enlaces a plataformas, que ofrecen una experiencia de lectura inteligente, basada en plataformas y sistemática.

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Basándose en esta serie, el Laboratorio clave de estrategia de Big Data ha desarrollado la Plataforma de intercambio global para servicios lingüísticos de Big Data. El sistema de plataforma multilingüe inteligente, que consta de Big Data Terminology Cloud, Silk Road Big Data Terminology, Big Data Terminology Online, Big Data Terminology Guiyang Index y Big Data Terminology Library, está diseñado para proporcionar servicios gratuitos de conocimiento de Big Data para personas de todo el mundo. mundo. Se espera que esto promueva la difusión internacional y la aplicación generalizada de los resultados del proyecto de terminología de big data y ayude a promover una civilización digital global.

Terminología de Big Data es el resultado innovador de esfuerzos de investigación interdisciplinarios, profesionales y abiertos, y representa un logro original y con visión de futuro en el campo de Big Data y una parte importante de los esfuerzos del Laboratorio Clave de Estrategia de Big Data para promover el establecimiento de estándares en el base del proyecto de terminología de big data, para construir un sistema teórico con la trilogía de la civilización digital (Block Data, Data Rights Law y Sovereignty Blockchain), y para fomentar un sistema de comunicación global con China Data Valley en el centro. Por lo tanto, es altamente recomendado tanto por el Comité Nacional de Terminología en Ciencia y Tecnología como por la Alianza de Organizaciones Científicas Internacionales (ANSO).

El Comité Nacional de Terminología en Ciencia y Tecnología cree que la publicación de Terminología de Big Data Se espera que mejore en gran medida la influencia internacional de China en el campo del big data y la elaboración de normas relevantes, contribuyendo significativamente al desarrollo de alta calidad de big data en China y en todo el mundo, así como promoviendo la difusión internacional del conocimiento y el intercambio de big data y cooperación en campos relevantes. La ANSO señala que la serie proporciona una plantilla autorizada para que las personas de los países y regiones de la BRI, así como del mundo, comprendan mejor una China digital y que encarna el cuidado del futuro compartido de la humanidad.

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Contacto:
Laboratorio clave de estrategia de Big Data
Zhou Xiaolan
18283160496
themediacontact@gmail.com

http://www.gywb.cn/system/2021/06/18/031349204.shtml

Para ver la versión original de este comunicado de prensa, visite https://www.newsfilecorp.com/release/88642