¿También sientes que los medios están mucho menos enfocados en exponer la influencia de los millennials y centennials en los negocios del mañana, o solo soy yo? ¿Fueron los millennials y centennials la construcción de analistas que necesitaban nuevos temas para diseccionar en seminarios? ¿La pandemia nos obligó a todos, en cuanto a comportamiento, a convertirnos rápidamente en millennials y centennials para que la conversación sobre el tema haya disminuido durante el último año más o menos? Creo que es una combinación de ambos.
Hoy en día, la verdadera pregunta que se presenta ante una empresa es: ¿Cómo la generación de IA, nacida entre 2010 y 2025, la primera en llegar a una era algorítmica, remodelará nuestro negocio? Podemos estar moderadamente seguros de poder entender a esta generación. Está creciendo con aplicaciones impulsadas por IA relativamente simples como Siri, Fortnite, TikTok y sus aplicaciones bancarias y de transporte diario.
Sin embargo, son los transformadores nativos preentrenados generativos (nativos GPT) a los que debemos prestar atención. Los nativos de GPT serán las versiones turboalimentadas altamente avanzadas de la generación AI. Van a sacudir el mundo.
Los nacidos entre 2017 y 2032 calificarán como Nativos GPT. 2017 fue el año en que Google presentó el primer transformador, que en ese momento era una «nueva arquitectura de red neuronal basada en un mecanismo de autoatención» diseñada para comprender la relación entre las palabras en una oración.
La iniciativa era similar a GPT en teoría e intención, pero nadie la llamó así hasta que apareció OpenAI. Entonces, 2017 marca la llegada de los primeros GPT nativos y traerá más cambios de los soñados por millennials y centennials.
Los nativos de GPT reinventarán nuestras instituciones de aprendizaje y reformularán nuestras ideas de sociedad y liderazgo. Reformarán las empresas y lanzarán nuevas revoluciones, no con la ayuda de vehículos autónomos y drones (aunque no se puede negar que ayudarán), como especulamos una vez, sino con la IA generativa como su herramienta clave.
Usarán la tecnología para profundizar y agudizar su creatividad. Esto está en marcado contraste con la historia de la industria en los últimos dos siglos. La mayoría de los procesos e inventos se han centrado en mejorar la productividad. Peter Drucker, cuya comprensión de la corporación comercial moderna es ampliamente reconocida, dice que la productividad de los trabajadores manuales se multiplicó por 50 solo durante el siglo pasado.
Sin embargo, rara vez oímos hablar de empresas que inviertan tanto en mejorar la creatividad de los trabajadores. Lo intentan, pero la mayoría falla. No escuchamos sobre la creatividad en los negocios a escala, de la misma manera que escuchamos sobre la productividad. La creatividad en los negocios ha permanecido limitada a unas pocas personas como Edison, quien inventó la bombilla; Steve Jobs en electrónica de consumo; Walt Disney en entretenimiento; y David Ogilvy en publicidad.
La búsqueda de la creatividad requiere mucho tiempo, es costosa y está llena de incertidumbre. Mejorar la productividad ha sido más fácil. La razón es que la mayoría de nosotros estamos preparados para usar los pensamientos e ideas que hemos encontrado recientemente. Vivimos en el ahora. Ahí es donde buscamos las mejores ideas. Si pudiéramos estudiar historia, tendríamos acceso a las mejores ideas de la historia. La IA generativa lo hará posible. Hará que el proceso de examinar la historia (experiencias e ideas conocidas) sea más rápido, más barato y con resultados predecibles.
La revisión de Harvard Business, en un artículo titulado ‘La IA puede ayudarlo a hacer mejores preguntas y resolver problemas más grandes’ por los investigadores Hal Gregersen y Nicola Morini Bianzino, dijo que su investigación mostró que el 94 por ciento de las veces, los encuestados dirigidos por IA tenían preguntas que eran diferentes a las que hubieran hecho de otra manera.
Gregersen, autor y profesor titular de Liderazgo e Innovación en la Sloan School of Management del MIT, y Bianzino, director mundial de tecnología (CTO) de EY y tiene una maestría en inteligencia artificial y economía de la Universidad de Florence, descubrió que la tecnología nos permite «participar en preguntas más abstractas y cambiar nuestro enfoque de la identificación a la ideación».
¿Cómo se traduce esto en innovación en la vida real? Gregersen y Bianzino brindan un ejemplo revelador. Explican cómo el director de análisis predictivo de Colgate-Palmolive usó IA para descubrir cómo el carbón se convirtió en un ingrediente popular en los productos. El carbón vegetal en la pasta de dientes, el jabón, el champú, la crema de afeitar y los productos para el cuidado de las mascotas se ha vuelto extremadamente popular y proporciona un marcado diferenciador en un mercado de productos yo también.
El algoritmo de Colgate-Palmolive generó miles de preguntas menos aparentes que ayudaron a la empresa a buscar datos y rastrear los 20 años de historia del carbón desde Corea del Sur hasta el pan de masa fermentada en su mesa de desayuno. El director de análisis predictivo dice que mirar hacia atrás en la historia los ha puesto por delante de la curva por una década.
Como resultado, ahora tienen la confianza para seguir un camino que los llevará a identificar el próximo carbón vegetal en cosmética. Ese es solo un ejemplo de cómo los nativos de GPT podrán crear nuevas ideas más rápido al salir de las garras del «ahora» y profundizar en la historia.
No me apresuraré a imaginar que las empresas abandonarán la búsqueda de la productividad de la noche a la mañana. Pero estoy dispuesto a apostar que la tecnología GPT avanza lo suficientemente rápido y se vuelve lo suficientemente accesible como para generar ese cambio en nuestra vida, lo que nos permite buscar la creatividad con la misma determinación con la que buscamos la productividad.
Descargo de responsabilidad: Las opiniones expresadas en el artículo anterior son las de los autores y no representan ni reflejan necesariamente las opiniones de esta editorial. A menos que se indique lo contrario, el autor escribe a título personal. No pretenden y no se debe pensar que representen ideas, actitudes o políticas oficiales de ninguna agencia o institución.
