DUBLÍN, 5 de enero de 2023 /PRNewswire/ — El informe «Investor Series: Opportunities in the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market» se agregó a ResearchAndMarkets.com ofrecimiento.
El descubrimiento y la identificación de nuevos candidatos a fármacos es un proceso que requiere mucho tiempo y está plagado de varios desafíos. Una de las principales preocupaciones asociadas con el proceso de desarrollo de fármacos es la alta tasa de deserción, que a menudo está relacionada con el método de prueba y error adoptado para la identificación de plomo. En este contexto, solo un pequeño porcentaje de las pistas farmacológicas se traducen finalmente en candidatos potenciales para estudios clínicos. Además, de estos candidatos, casi el 90 % no puede avanzar más en el proceso de desarrollo. Esto, a su vez, genera una pérdida significativa para los desarrolladores de fármacos, tanto en términos de recursos como financieros.
Por lo general, un medicamento recetado requiere al menos 10 años para llegar al mercado y una inversión promedio de más de USD 2 mil millones. Además, se informa que la fase de descubrimiento de fármacos representa alrededor de un tercio de los costos antes mencionados. En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta destacada y ha demostrado tener el potencial para abordar una serie de desafíos existentes. Como resultado, los jugadores involucrados en el dominio farmacéutico han comenzado a implementar herramientas basadas en IA para informar mejor sus operaciones de descubrimiento y desarrollo de fármacos, utilizando los datos químicos y biológicos disponibles.
Actualmente, se utilizan varias técnicas basadas en IA, incluido el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el procesamiento del lenguaje natural, en varias etapas del proceso de desarrollo de fármacos. Específicamente, las soluciones basadas en IA se utilizan ampliamente en combinación con algoritmos de aprendizaje profundo para producir información procesable para la identificación de objetivos, la generación de éxitos y la optimización de clientes potenciales. Se prevé que tales soluciones aumenten la productividad general de I+D y reduzcan el fracaso clínico de los productos candidatos.
Además, las estimaciones sugieren que, en 2022, es probable que la adopción de soluciones basadas en IA para el descubrimiento de fármacos permita ahorros que valen la pena. USD 8,57 mil millonescon proyecciones de mercado que sugieren ahorros de costos de más de USD 28 000 millones para 2035. A pesar de que las nuevas empresas de nicho están encabezando la innovación en este dominio, varios grandes actores farmacéuticos también están adquiriendo activamente capacidades para estas tecnologías.
Numerosos gigantes tecnológicos, como Google, IBM y Microsoft, han desarrollado sus propios productos o están ofreciendo soluciones a través de colaboraciones con otras partes interesadas de la industria; por ejemplo, DeepMind de Google e IBM Watson. Aunque solo unas pocas de estas plataformas basadas en IA se han hecho públicas, los desarrolladores han experimentado un crecimiento considerable en el valor de las acciones a medida que sus respectivas plataformas/productos candidatos progresaron a través de las diversas etapas de desarrollo. Teniendo en cuenta tanto los escenarios históricos como los contemporáneos, creemos que el mercado de descubrimiento de fármacos basado en IA presenta oportunidades de inversión lucrativas para inversores a corto y largo plazo.
Alcance del Informe
La «Serie de inversores: oportunidades en el mercado de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos (enfoque en la necesidad de descubrimiento de fármacos basado en IA, panorama del mercado de jugadores clave, análisis de ofertas de productos y propuestas de valor afiliadas, información de la actividad histórica de financiación, indexación de salud de inicio, Oportunidades de riesgo potencial, análisis financiero de empresas públicas clave, pronóstico de mercado y análisis de oportunidades, perspectivas de salidas de inversores divulgadas públicamente y objetivos de adquisición clave)» proporciona información detallada sobre el mercado de descubrimiento de fármacos basado en IA, junto con un enfoque en las plataformas de descubrimiento de fármacos , proveedores de servicios y tecnología. Ofrece una perspectiva técnica y financiera sobre cómo es probable que evolucione la oportunidad en este dominio, en términos de éxito comercial futuro, durante la próxima década. La información de este informe se ha presentado en varios entregables, con hojas de MS Excel (algunas de las cuales incluyen elementos interactivos) y una plataforma de MS PowerPoint, que resume los puntos clave del proyecto y las ideas extraídas de los datos seleccionados.
El informe presenta los siguientes detalles:
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Una perspectiva cualitativa y cuantitativa (siempre que haya información disponible) sobre la necesidad actual de IA en el dominio del descubrimiento de fármacos. Presenta detalles sobre las aplicaciones clave de la IA en el descubrimiento de fármacos, junto con información sobre los beneficios de usar tales metodologías sobre los enfoques de descubrimiento convencionales. Además, destaca varios desafíos que se enfrentan durante las distintas etapas del descubrimiento de fármacos y las opiniones de los representantes de las principales empresas interesadas involucradas en este dominio.
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Un análisis detallado de las empresas centradas en el descubrimiento de fármacos basados en IA que se establecieron después de 2005, con aportes sobre las tendencias observadas relacionadas con parámetros de entrada básicos, como el año de establecimiento, la ubicación de la sede, el tamaño de la empresa y el tipo de empresa.
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Una perspectiva cuantitativa sobre la salud relativa (basada en detalles básicos de la empresa, detalles del producto, actividad financiera e ingresos y ganancias estimados) de las empresas que se han descrito en detalle en este informe. Este análisis se basa en un criterio de puntuación patentado, que se informó a través de una investigación secundaria.
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Una evaluación de los diversos productos y servicios afiliados ofrecidos por las empresas mencionadas anteriormente, con un análisis basado en la cantidad y los tipos de servicios/plataformas, y una perspectiva informada sobre el valor de las ofertas antes mencionadas en función de múltiples aspectos relevantes, a saber, el capital intelectual relacionado. valor, valor para los usuarios finales, valor para el desarrollador y otros.
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Un análisis de competitividad de la empresa, que ofrece una base cuantitativa para comparar las fortalezas/contribuciones de varias partes interesadas de la industria que participan en la prestación de servicios y plataformas basados en IA para el descubrimiento de fármacos, capturados en este informe. Vale la pena mencionar que este análisis se basa en los conocimientos generados a partir de la indexación de salud relativa y los análisis de propuestas de valor mencionados anteriormente.
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Un análisis detallado de la actividad de financiación e inversión que ha tenido lugar en este ámbito desde 2011. También incluye tendencias de financiación por categorías, que describen la madurez relativa (en términos de número de instancias de financiación y capital total recaudado) de las empresas clave. discutido en el informe. Además, presenta una lista de los principales inversores en IA en el mercado de descubrimiento de fármacos, en función de su participación en la actividad de financiación en este segmento de la industria.
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Una revisión elaborada del mercado general de descubrimiento de fármacos basado en IA desde una perspectiva financiera, que incluye análisis fundamentales detallados (percepciones del balance y ratios financieros clave) y análisis técnicos (percepciones de variaciones históricas y recientes del precio de las acciones, y análisis utilizando acciones populares). indicadores de rendimiento) de los datos financieros de las empresas que cotizan en bolsa dentro del conjunto de datos del panorama del mercado.
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Un análisis de riesgo empresarial, centrado en algunas de las principales categorías de riesgo que normalmente se discuten en la industria, a saber, riesgos relacionados con las operaciones, riesgos generales relacionados con el negocio, riesgos financieros, riesgos asociados con el producto/tecnología y riesgos sociales, económicos, ambientales y sociales. riesgos políticos.
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Estudios de casos de instancias en las que los inversores han salido de varias empresas relacionadas con el descubrimiento de fármacos basadas en IA, que ofrecen información sobre el retorno de la inversión realizada (según la disponibilidad de datos). Aprovechando los detalles mencionados anteriormente, el informe ofrece una opinión informada sobre las perspectivas futuras para los inversores en el mercado de descubrimiento de fármacos basado en IA.
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Un análisis de objetivos de adquisición clave, basado en los conocimientos generados durante el curso de este estudio, que destaca algunas de las empresas comerciales prometedoras de etapa temprana a media en torno a las cuales es probable que haya interés para futuras adquisiciones/fusiones.
Temas clave cubiertos:
Entregables de Excel
1. CONJUNTO DE DATOS DE PRODUCTOS Y JUGADORES CLAVE
2. ANÁLISIS DE FINANCIAMIENTO E INVERSIÓN
3. OPORTUNIDADES POTENCIALES DE INVERSIÓN
4. ANÁLISIS FINANCIERO FUNDAMENTAL Y TÉCNICO
5. ANÁLISIS DE RIESGO EMPRESARIAL
6. PRONÓSTICO DEL MERCADO Y ANÁLISIS DE OPORTUNIDADES
7. RENTABILIDAD DE LA INVERSIÓN
Entregables de PowerPoint
1. Contexto
2. Enfoque del proyecto
3. Objetivos del proyecto
4. Resumen ejecutivo
Sección I: Necesidad de mercado de descubrimiento de fármacos basado en IA y panorama del mercado
5. MERCADO DE DESCUBRIMIENTO DE DROGAS BASADO EN IA
6. Mercado Paisaje
7. Panorama del producto e indexación de la salud de la empresa
8. Análisis de la propuesta de valor
9. Análisis de Competitividad de la Empresa
Sección II Análisis de Inversiones
10. Análisis de Financiamiento e Inversiones
Sección III Análisis Financiero y Evaluación de Riesgos Empresariales
11. Análisis financiero de empresas públicas
12. Análisis de riesgo empresarial
Sección IV Pronóstico de Mercado y Análisis de Oportunidad
13. Pronóstico de mercado y análisis de oportunidades
Sección V Análisis de los rendimientos de la inversión, objetivos clave de adquisición y oportunidades de inversión prometedoras
14. Análisis de los rendimientos de la inversión
15. Objetivos clave de adquisición
16. Análisis de inversiones prometedoras
17. Conclusión
18. Apéndices
Selección de Empresas Mencionadas
Para obtener más información sobre este informe, visite https://www.researchandmarkets.com/r/ae7o9g
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Vea el contenido original: https://www.prnewswire.com/news-releases/opportunities-in-the-artificial-intelligence-in-drug-discovery-market-investor-report-lucrative-short-and-long-term- ganancias-disponibles-en-sector-floreciente-301714543.html
FUENTE Investigación y Mercados
