La inteligencia artificial ha tenido una década llena de acontecimientos hasta ahora. Con 2021 poniendo más en juego, la tecnología tiene un lugar fuerte en todos los ecosistemas. Especialmente, las organizaciones empresariales están mejorando sus capacidades de inteligencia artificial para agilizar los procesos de rutina. Desde atender las consultas de los clientes hasta impulsar vehículos autónomos, la influencia de la inteligencia artificial no es una broma. Además, campos críticos como la salud, la educación y el espacio están adoptando la IA para sofisticar sus características existentes e incorporar innovación. Debido al uso cada vez mayor, la demanda de habilidades de IA y profesionales de IA también está creciendo. Según un informe, la contratación para trabajos de inteligencia artificial ha aumentado a una tasa del 74% anual. Las personas que están asumiendo los principales puestos de trabajo de inteligencia artificial exploran más aspectos tecnológicos al mismo tiempo que obtienen un salario alto. Sin embargo, mejorar las habilidades de IA y mantenerse al día con las tendencias, herramientas y tecnologías emergentes son puntos importantes al trabajar en la esfera digital. Las empresas multinacionales siempre buscan profesionales en inteligencia artificial que tengan conocimientos técnicos y habilidades comerciales. Analytics Insight ha enumerado los principales trabajos de inteligencia artificial que los aspirantes deben solicitar en las empresas multinacionales en la actualidad.
Principales trabajos de inteligencia artificial en multinacionales
Líder de equipo / Consultor – Innovación en inteligencia artificial en Accenture
Localización: Bangalore, Karnataka
Funciones y responsabilidades: Como líder de equipo / consultor de Inteligencia Artificial en Accenture, el candidato se alineará con los conocimientos y las verticales de inteligencia de la empresa para ayudarlo a generar conocimientos al aprovechar las últimas técnicas de inteligencia artificial y análisis para ofrecer valor a los clientes. También debería ayudar a Accenture a aplicar su experiencia en la creación de soluciones de clase mundial, la superación de problemas comerciales y el abordaje de desafíos técnicos utilizando plataformas y tecnologías de IA. En la empresa, el equipo de Inteligencia Artificial es responsable de la creación, implementación y gestión de las operaciones. Por lo tanto, el candidato será responsable de crear soluciones de inteligencia artificial que beneficien a los expertos, investigadores e ingenieros de plataformas para encontrar soluciones creativas. En el puesto, el candidato debe analizar y resolver problemas moderadamente complejos. Deben crear nuevas soluciones, aprovechando y adaptando los métodos y procedimientos existentes.
Calificación:
- Es obligatorio un extraordinario conjunto de habilidades en inteligencia artificial.
- El candidato debe tener la capacidad de desempeñarse bajo presión.
- Debería poder establecer una relación sólida con el cliente.
Solicite aquí el trabajo.
Científico de datos: Inteligencia artificial en IBM
Localización: Bangalore, Karnataka
Funciones y responsabilidades: El científico de datos: la inteligencia artificial de IBM ayudará a transformar los datos de los clientes de la empresa en valor comercial tangible mediante el análisis de información, la comunicación de resultados y la colaboración en el desarrollo de productos. Él / ella desarrollará, mantendrá, evaluará y probará soluciones de big data. Participarán en el diseño de soluciones de datos utilizando tecnologías basadas en inteligencia artificial como H2O, Tensorflow. Para brindar un servicio de primer nivel, se espera que el candidato tenga habilidades para diseñar algoritmos, implementar canalizaciones, validar el rendimiento del modelo y desarrollar interfaces como API. También son responsables del diseño y los algoritmos y la implementación, incluida la carga desde conjuntos de datos dispares, el preprocesamiento con Hive y Pig.
Calificación:
- El candidato debe tener de 4 a 6 años de experiencia en la industria de TI.
- Debe tener experiencia técnica en Hadoop, Hive, Spark / PySpark, SQL, OOzie, junto con el modelado de datos en Hive.
- Deben tener experiencia previa en lenguajes de programación como Java, Python, Scala, etc.
Solicite aquí el trabajo.
Arquitecto senior de soluciones – Inteligencia artificial (IA) en Philips India Limited
Localización: Pune
Funciones y responsabilidades: A través de esta función, Philips brinda una oportunidad para que el candidato seleccionado contribuya a la hoja de ruta de las soluciones de IA con la responsabilidad de Arquitectura de una gama de soluciones y plataformas de IA para DXR. Contribuirá a la innovación de soluciones de IA y explorará diferentes proveedores internos y externos, trabajará en los procesos y procedimientos asociados, participará y liderará los estudios de innovación, desarrollará, mantendrá el inventario de tecnología y mantendrá el enfoque en la ejecución. Deben preparar propuestas y alternativas, orientando hacia el equilibrio óptimo de requerimientos a corto y largo plazo.
Calificación:
- El candidato debe tener una maestría o una licenciatura en cualquier disciplina de ingeniería.
- Debe tener más de 15 años de experiencia en la construcción de productos y servicios como parte de puestos de ingeniería.
- Deben tener la capacidad de ejecutar una gestión de programas complejos a escala global.
- El candidato debe poder llegar a una solución dentro de unos requisitos comerciales complejos y muy a menudo conflictivos en línea con la estrategia y el desarrollo comerciales.
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Científico de datos: inteligencia de fabricación en Pfizer Limited
Localización: Chennai
Funciones y responsabilidades: Como científico de datos-inteligencia de fabricación en Pfizer Limited, se espera que el candidato brinde soporte experto en análisis de datos y modelado avanzado a todos los equipos de la organización de inteligencia de fabricación y respalde la ejecución del proyecto en los sitios de fabricación. Él / ella debe traducir los requisitos comerciales en especificaciones de soluciones tangibles y entregas puntuales de alta calidad. Deben aprovechar la manipulación / transformación de datos, la selección de modelos, el entrenamiento de modelos, la validación cruzada y el soporte de implementación a escala.
Calificación:
- El candidato debe tener experiencia práctica en análisis avanzado, aprendizaje automático, inteligencia artificial y PNL.
- Debe tener un mínimo de 3 años de experiencia en ciencia de datos con un título de posgrado en un campo relevante.
- Las habilidades prácticas en Scikit-Learn, TensorFlow y PyTorch también son obligatorias.
Solicite aquí el trabajo.
Ingeniero principal / sénior – ME Automation (Inteligencia artificial) en General Motors
Localización: Bangalore (FMH durante Covid)
Funciones y responsabilidades: General Motors espera que su ingeniero principal / senior, ME Automation (inteligencia artificial) proponga e implemente soluciones analíticas y de datos de alto impacto que aborden los desafíos comerciales en una variedad de unidades comerciales de fabricación. El candidato debe planificar y ejecutar proyectos, incluida la dirección y supervisión del trabajo técnico de los científicos de datos asociados. Deben trabajar con diversos equipos técnicos y proporcionar datos y supervisión analítica para garantizar los entregables del proyecto que satisfagan las necesidades y el tiempo del negocio.
Calificación:
- Se espera que el candidato posea una licenciatura / maestría en ingeniería o un campo relacionado
- Debe tener experiencia en procesos de ingeniería de fabricación, ingeniería industrial y sistemas de pisos de plantas.
- Deben tener habilidad para manejar datos e identificar información útil en conjuntos de datos para sugerir conclusiones que apoyen la toma de decisiones.
Solicite aquí el trabajo.
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