Si bien esto se puede hacer manualmente, es un proceso laborioso y puede ser dañino para los peces: para criar una población completa con las características adecuadas, se deben medir y pesar unos 2000 peces por generación, y la tarea puede llevar días, informa André Julião. , periodista de la Agência FAPESP.
Los investigadores de la Universidad Estatal de São Paulo (UNESP) solucionaron este problema desarrollando un software que utiliza inteligencia artificial para realizar mediciones precisas en tiempo real. Los resultados han sido publicados en la revista Acuicultura.
El grupo de investigación lleva tiempo trabajando en la mejora genética de esta especie autóctona para aumentar los rendimientos y reducir los costes de producción.
“Cuando mides los peces manualmente, obtienes menos datos porque los estresas y puedes transmitir enfermedades que provocan brotes, sin mencionar el valioso tiempo que lleva. Automatizamos el proceso, entrenando la máquina con fotos de pacus, y rotulando cabeza, cuerpo, cintura pélvica y aletas. Ahora tenemos un dispositivo portátil que se puede llevar al campo para hacer esto rápidamente y clasificar a los mejores animales”, dijo Diogo Hashimoto, coautor del artículo.
Profesor del Centro de Acuicultura de la UNESP en Jaboticabal, Hashimoto encabeza un proyecto apoyado por la FAPESP.
En el estudio, los investigadores se propusieron distinguir el pacus de cuerpo redondo del de cuerpo ovalado. La especie tiene un cuerpo redondo en la naturaleza, y se cree que este rasgo influye en las decisiones de compra de los consumidores. Los piscicultores lo obtienen seleccionando individuos con la relación altura-ancho ideal para obtener mayores rendimientos en lomo y costilla, los cortes preferidos por los consumidores de pescados nativos como el pacú y el tambaquí.
Otras medidas, como el tamaño de la pelvis o la relación cabeza-cuerpo, pueden usarse como indicadores del rendimiento del filete, la tasa de crecimiento y el aumento de peso, por ejemplo.
El método convencional utilizado para medir el rendimiento del filete o lomo implica sacrificar al animal y pesar sus partes. Como resultado, el individuo se pierde, dejando solo a sus hermanos, que son genéticamente similares pero no necesariamente tienen los rasgos requeridos.
“La ventaja de integrar nuestro software con datos genómicos es que podemos recopilar la información necesaria y mantener vivo al animal de interés para usarlo como reproductor durante el proceso de selección”, dijo Hashimoto.
