Saltar al contenido

Los atascos de viajes de vacaciones de verano tienen un remedio de inteligencia artificial

19 de mayo de 2022

Toma rápida

Los informes de viajes revelan que las personas pasarán más tiempo viajando este año que durante cualquier otro año de pandemia. Una empresa está introduciendo una nueva tecnología para asegurarse de que las personas realmente pasen ese tiempo en tránsito, no en un semáforo.

mary ann ha

Con los viajes por carretera y los viajes nacionales en auge este verano, todo el mundo espera ver niveles récord de personas en la carretera en 2022. Si bien los atascos de tráfico parecen inevitables en respuesta a la demanda acumulada de viajes, un nuevo aprendizaje automático e inteligencia artificial: basada en tecnología, compuesta por una red de sensores de video y radar, está proponiendo una solución a la congestión del tráfico.

Cuando la empresa de gestión de tráfico NoTraffic se dio cuenta de que la tecnología de los semáforos que se usa hoy en día está muy desactualizada, quiso ver si había una mejor manera de hacer las cosas, comenzando por combinar el hardware actual con una plataforma de software más inteligente.

El nuevo sistema de tecnología de NoTraffic se vende actualmente a los gobiernos locales y sus departamentos de transporte, ya que trabajan con ingenieros de tránsito en el área para abordar las necesidades específicas de las intersecciones y brindar supervisión para ajustar los algoritmos de condiciones meteorológicas visuales según sea necesario. La empresa es de propiedad privada y no divulga información financiera.

“La mayoría de los algoritmos viales actuales, aunque hay algunos bastante avanzados, se desarrollaron en los años 80 y todos se basan en la historia”, dijo Norman Tutnauer, director comercial de NoTraffic. «Usamos inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender realmente lo que está sucediendo ahora, no lo que sucedió hace cinco años, que ni siquiera es relevante hoy».

Recomendado:  ¿El eslabón perdido a la IA (inteligencia artificial)?

En el pasado, más del 70 por ciento de las intersecciones no estaban conectadas ni se comunicaban entre sí y, por lo tanto, no tenían idea de la actividad que ocurría entre las calles. Las cámaras de NoTraffic no solo detectan vehículos desde distancias más lejanas que las cámaras existentes, sino que también proporcionan una infraestructura de comunicación en tiempo real entre intersecciones. Como resultado, el flujo de tráfico monitoreado por estos sistemas más nuevos se mueve de la manera más eficiente posible, dando lugar a una infraestructura de tráfico más avanzada.

Un sensor de video NoTraffic analiza una intersección

NoTraffic ha visto cómo su sistema de inteligencia artificial reduce los bloqueos de tráfico entre un 50 y un 60 %, y el tiempo total de viaje se reduce entre un 40 y un 50 %, según un estudio de caso de un cliente.

El sistema también contribuye a mejorar la seguridad vial, que, especialmente durante la pandemia, se ha deteriorado drásticamente. Debido a la preferencia obvia de formas de transporte socialmente distanciadas, hay usuarios más vulnerables en las carreteras, es decir, peatones, bicicletas y scooters, que son golpeados con más frecuencia. A través del sistema de tráfico mejorado, los peatones pasan menos tiempo en lugares vulnerables y esperan menos tiempo en las intersecciones.

“Covid cambió todo”, dijo Tutnauer. “Cambió los patrones de tráfico, cambió la forma en que vivía la gente y, de repente, los viejos algoritmos ya no son muy efectivos. No puedes depender de ellos, y este es realmente el primer ‘verano post-Covid’. Nadie sabe cómo será realmente el tráfico. Nadie sabe cuántas personas realmente estarán en el camino”.

Recomendado:  Las empresas de reconocimiento facial deberían mirarse al espejo | Juan Naughton

A diferencia de la infraestructura de tráfico anterior, los sistemas de NoTraffic no necesitan ser reemplazados por versiones actualizadas. Los datos se recalculan constantemente, con miles de simulaciones ejecutándose cada minuto en cada intersección y repensando el patrón de las señales de tránsito cada quince segundos. Cuando se incorpora una nueva intersección a la red, la tecnología de NoTraffic comienza tomando conciencia de su entorno, y las dos primeras semanas posteriores a la instalación del sensor se dedican exclusivamente a la recopilación de datos.

Lo que es más importante, el compromiso de NoTraffic de disminuir la congestión del tráfico también aborda el esfuerzo global para reducir las emisiones, lo que proporciona una realidad más realista para los viajes sostenibles. A través de sus sensores avanzados, la tecnología ha aprendido a priorizar ciertos tipos de vehículos que producen niveles más altos de emisiones a través de su tamaño o modelo. En una intersección con mucho tráfico pesado, el sistema se asegura de que esos vehículos se muevan lo más rápido posible identificando realmente el tipo de vehículo y dándoles prioridad.

NoTraffic continúa haciendo crecer el negocio en los EE. UU., y las próximas asociaciones se anunciarán en los próximos meses. A partir de ahora, las ciudades de California, Arizona, Texas y Pensilvania han dado la bienvenida al sistema NoTraffic. A medida que la compañía continúa su desarrollo de prueba fuera de los EE. UU., está buscando expandirse a Europa Occidental el próximo año.

La compañía también espera «preparar el futuro» de su sistema mediante la incorporación de varios tipos de comunicaciones entre vehículos, que muchas empresas automotrices están comenzando a introducir hoy. Al integrar esa tecnología en sus propios sensores, el sistema puede facilitar la comunicación dentro de la infraestructura y ayudar a los conductores a lidiar con todo tipo de mensajes de seguridad, como señales de advertencia cuando un vehículo tiene el potencial de pasar una luz roja.

Recomendado:  Investigadores desarrollan inteligencia artificial que puede detectar el sarcasmo en las redes sociales