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Las 5 historias principales de la semana: avances de DeepMind y OpenAI, el plan de Intel para GPU, fallas de día cero de Microsoft

9 de octubre de 2022

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Esta semana, el laboratorio tecnológico propiedad de Google, DeepMind, presentó su primera IA que es capaz de crear sus propios algoritmos para acelerar la multiplicación de matrices. Aunque se enseña en las matemáticas de la escuela secundaria, la multiplicación de matrices es en realidad fundamental para las tareas computacionales y sigue siendo una operación central en las redes neuronales.

En la misma línea, OpenAI anunció esta semana el lanzamiento de Whisper, su modelo de aprendizaje profundo de código abierto para el reconocimiento de voz. La compañía afirma que la tecnología ya muestra resultados prometedores al transcribir audio en varios idiomas.

Al unirse al sprint de innovación de esta semana, Intel detalló un plan para facilitar un poco la vida de los desarrolladores, con el objetivo de hacer posible la creación de una aplicación que pueda ejecutarse en cualquier sistema operativo. Históricamente, este fue un objetivo del lenguaje de programación Java, pero incluso hoy en día el proceso no es uniforme en todo el panorama informático, algo que Intel espera cambiar.


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En el frente de la seguridad, los líderes empresariales tuvieron varios anuncios nuevos para tomar nota esta semana, incluido el exploit de falla de día cero en el servidor Exchange de Microsoft. La compañía confirmó que un presunto actor de amenazas patrocinado por el estado pudo exfiltrar con éxito datos de menos de 10 organizaciones utilizando su plataforma básica.

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Si bien no es ningún secreto que ataques como estos continúan expandiéndose tanto en volumen como en intensidad, los métodos para prevenir ataques también están evolucionando. El proveedor de soluciones de vulnerabilidad Tenable es uno que también ha evolucionado para cambiar su enfoque principal. Esta semana, la compañía anunció que cambiará su enfoque de la gestión de vulnerabilidades a la gestión de la superficie de ataque y lanzó una nueva herramienta para empresas con ese enfoque.

Aquí hay más de nuestras cinco principales historias tecnológicas de la semana:

  1. DeepMind presenta la primera IA para descubrir algoritmos de multiplicación de matrices más rápidos
    ¿Puede la inteligencia artificial (IA) crear sus propios algoritmos para acelerar la multiplicación de matrices, una de las tareas más fundamentales del aprendizaje automático? En un artículo publicado en Nature, DeepMind presentó AlphaTensor, el «primer sistema de inteligencia artificial para descubrir algoritmos novedosos, eficientes y comprobablemente correctos». El laboratorio propiedad de Google dijo que la investigación «arroja luz» sobre una pregunta matemática abierta de 50 años sobre cómo encontrar la forma más rápida de multiplicar dos matrices.

    AlphaTensor, según una publicación del blog de DeepMind, se basa en AlphaZero, un agente que ha demostrado un rendimiento sobrehumano en juegos de mesa como el ajedrez y el Go. Este nuevo trabajo lleva el viaje de AlphaZero más allá, pasando de jugar juegos a abordar problemas matemáticos sin resolver.

    Esta investigación profundiza en cómo se podría utilizar la IA para mejorar la propia informática.


  1. Intel CTO quiere que los desarrolladores construyan una vez y luego ejecuten en cualquier GPU
    Hace más de dos décadas, el lenguaje de programación Java, desarrollado originalmente por Sun Microsystems, ofreció a los desarrolladores la promesa de poder crear una aplicación una vez y luego ejecutarla en cualquier sistema operativo.

    Sin embargo, la capacidad de compilar una vez y ejecutar en cualquier lugar no es uniforme en todo el panorama informático en 2022. Es una situación que Intel busca ayudar a cambiar, al menos en lo que respecta a la computación acelerada y el uso de GPU.

    Intel está contribuyendo en gran medida a la especificación SYCL de código abierto (SYCL se pronuncia como «hoz») que tiene como objetivo hacer para GPU y computación acelerada lo que Java hizo hace décadas para el desarrollo de aplicaciones.


  1. Tenable: la gestión de vulnerabilidades está fuera, la gestión de la superficie de ataque está de moda
    El proveedor de soluciones de vulnerabilidad, Tenable, ha lanzado una nueva plataforma de gestión de exposición basada en la nube, conocida como Tenable One, diseñada para descubrir activos y evaluar el riesgo en toda la superficie de ataque.

    La gestión de exposición brinda a los equipos de seguridad una visión más amplia de la superficie de ataque, ofreciendo la capacidad de realizar análisis de ruta de ataque para analizar rutas de ataque desde puntos identificados externamente hasta activos internos. También permite a las organizaciones crear un inventario centralizado de todos los activos de TI, nube, Active Directory y web.


  1. Microsoft confirma que los piratas informáticos están explotando activamente las fallas de día cero de Exchange
    Microsoft Exchange Server es uno de esos elementos básicos empresariales, pero también es un objetivo clave para los ciberdelincuentes. La semana pasada, GTSC informó que los ataques habían comenzado a encadenar dos nuevos exploits de Exchange de día cero como parte de los ataques coordinados.

    Si bien la información es limitada, Microsoft ha confirmado en una publicación de blog que estos exploits han sido utilizados por un supuesto actor de amenazas patrocinado por el estado para apuntar a menos de 10 organizaciones y filtrar datos con éxito.


  1. ¿Cómo afectará el modelo Whisper de OpenAI a las aplicaciones de IA?
    La semana pasada, OpenAI lanzó Whisper, un modelo de aprendizaje profundo de código abierto para el reconocimiento de voz. Las pruebas de OpenAI en Whisper muestran resultados prometedores en la transcripción de audio no solo en inglés, sino también en varios otros idiomas.

    Los desarrolladores e investigadores que han experimentado con Whisper también están impresionados con lo que puede hacer el modelo. Sin embargo, lo que quizás sea igualmente importante es lo que el lanzamiento de Whisper nos dice sobre la cultura cambiante en la investigación de inteligencia artificial (IA) y el tipo de aplicaciones que podemos esperar en el futuro.


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