Inteligencia artificial y la regla de oro

¿Cómo se aplica la regla de oro a los desarrolladores de inteligencia artificial (IA)?

Para simplificar la aplicación, supongamos que solo hay dos personas involucradas. Uno dirige una pequeña empresa de camiones, pero también sabe cómo desarrollar una IA sofisticada. El propietario de este negocio desarrolla un sistema habilitado por IA capaz de conducir su camión. La otra persona es el camionero, a quien el propietario ya no necesita. Si el propietario creía en seguir la regla de oro, ¿cómo debería tratar a su conductor?

Supongamos que el conductor ha trabajado para la empresa durante cuarenta años, pero aún no está listo financieramente para jubilarse. Son posibles varias respuestas. Algunas empresas han establecido un puente para la jubilación de los empleados de mucho tiempo. El propietario podría hacer eso por su conductor. Algunas empresas han otorgado generosos paquetes de indemnización con varios servicios de reempleo. El propietario podría elegir ese camino. La mayoría estaría de acuerdo en que un propietario que creyera en la regla de oro tomaría algunas acciones que suavizarían el impacto de incorporar IA y reemplazar a un trabajador. Casi la única respuesta incorrecta sería mantener todas las ganancias habilitadas por el uso de IA y permitir que el empleado de mucho tiempo sufra el impacto total de ser reemplazado.

Con demasiada frecuencia se aplica la otra regla de oro: “¡El que tiene las reglas de oro!” Cuando esto sucede, se hace poco o ningún esfuerzo para suavizar el impacto. Todas las ganancias habilitadas por la IA se guardan para los ejecutivos de negocios y los inversores. Ninguna ley requiere que un empleador suavice el golpe de ser reemplazado por IA, pero éticamente eso es lo que la Regla de Oro nos indica que hagamos.


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En realidad, nuestro escenario involucra a más de dos personas. Están los equipos de desarrollo que desarrollan productos habilitados para IA. Los desarrolladores de tecnología trabajan bajo la dirección de sus gerentes, quienes buscan servir los intereses de los inversionistas de la empresa. Es probable que la tecnología desarrollada se venda a otra empresa que utilice la tecnología de IA como parte componente de un sistema que están fabricando. Luego, el sistema se vende a una tercera empresa que proporciona el servicio habilitado por la IA. Los impactos negativos del sistema habilitado por IA generalmente se transmiten a las personas a través de un conjunto de relaciones igualmente complicado. En la compleja situación del mundo real, ¿quién es responsable de pensar en su prójimo y cómo deben cumplir con su responsabilidad ética?

En el punto en el que participan múltiples partes, la consideración ética se encuentra con la teoría política y económica. Con la responsabilidad ética distribuida de tratar a su vecino como lo tratarían a usted, ¿debería hacerse obligatoria esa responsabilidad? Si es así, ¿quién lo hace cumplir? ¿Debería el gobierno actuar como intermediario, transfiriendo dinero de los beneficiarios a las víctimas de la tecnología? ¿Quién decide cuánto indemnización es el reembolso adecuado por el daño sufrido? Estas son preguntas complejas con múltiples respuestas posibles. Sin embargo, la enseñanza central de la Regla de Oro todavía se aplica. Deberíamos tener una preocupación por aquellos que impactan nuestras acciones. Cuando el impacto es negativo, debemos tomar medidas para mitigar el daño causado. La Regla de Oro enseña que debemos pensar en los demás y tomar acciones que minimicen cualquier daño que puedan sufrir.

Al pensar en el impacto de la nueva tecnología, se deben considerar los impactos transitorios de la introducción, los impactos permanentes y los impactos futuros. A veces escuchas: “Bueno, a la larga, funciona”. Sí, pero a la larga, ¡todos estaremos muertos! Dejar a las personas sin trabajo puede resolverse por sí solo con el tiempo, pero mucho depende de cómo se gestione la interrupción.

Quizás la metáfora de un nuevo automóvil autónomo que se sube a una interestatal sea apropiada. Si la carretera está llena de gente y el auto nuevo simplemente entra sin importar el tráfico, fácilmente podría causar accidentes innecesarios. Alternativamente, si el nuevo automóvil observa el tráfico y entra en un espacio en el tráfico, hay pocas interrupciones. ¿Qué es una brecha en el tráfico para un sistema de inteligencia artificial que reemplaza el trabajo? Quizás ese sea un trabajo donde hay escasez de mano de obra. ¿A alguien le importaría que la IA haga un trabajo que pocas personas quieren hacer? Otro tipo de brecha de tráfico serían los trabajos que son muy peligrosos o perjudiciales para la salud de los trabajadores. ¿Alguien se opone cuando ve a un escuadrón de bombas usar un robot para desmantelar una bomba? Está bien para nosotros si el robot explota en lugar de una persona.

Aplicar la regla de oro a la innovación impulsada por la IA significa ser consciente de cómo se introduce la IA y qué trabajos reemplaza, especialmente al principio. Si el impacto de la IA es sacar a los viejos junkers de la carretera, probablemente sea un beneficio social a menos que usted sea el propietario del viejo junker, ahora en el arcén de la carretera, y es la única forma que tiene para moverse.

El problema es que la IA se desarrolla utilizando esa otra regla de oro, “El que tiene las reglas de oro”, y se desarrolla en un entorno competitivo con otros desarrolladores de IA. Los casos de negocios más atractivos son los que se financiarán. Estos casos comerciales rara vez son secretos. Otros innovadores ven la oportunidad y desarrollan soluciones competitivas. La primera empresa en traer una solución al mercado disfrutará de una ventaja muy significativa. ¿Quién tiene el tiempo o la energía para preocuparse por los impactos sociales? Si usted no desarrolla el sistema, otros lo harán y usted se quedará sin negocio. La atención se centra en los competidores y en ganar con poco espacio para contemplar los impactos de la tecnología innovadora de IA.

Otra clase de problema son los problemas futuros que se crean una vez que los sistemas habilitados para IA se implementan por completo. Hay muchos resultados negativos que podrían surgir una vez que los sistemas de IA se vuelvan dominantes en algún ámbito. ¿No es posible que los autos y camiones autónomos pudieran llenar una carretera tan estrechamente con márgenes de navegación tan pequeños que un automóvil conducido por humanos ya no podría entrar en la autopista o cambiar de carril de manera segura? Para pasar a un ejemplo de empleo, podemos pensar en las personas con discapacidades que actualmente pueden encontrar un trabajo que se adapte a sus habilidades pero, en el futuro, encontrarán que esos trabajos los toma AI. Podría haber categorías de personas que quedarían excluidas permanentemente de la fuerza laboral. Una discapacidad que hoy limites La opción de empleo podría, en el futuro, cortar por completo las posibilidades de empleo.

La pregunta central que se plantea en este artículo es: “¿Se aplica la regla de oro a la IA?” La conclusión: lo hace. Sin embargo, la aplicación de la Regla de Oro es complicada porque está distribuida. En lugar de tener dos personas, hay muchas personas involucradas en el desarrollo de sistemas habilitados para IA. Además, esas personas desempeñan diferentes roles y tienen diferentes perspectivas. Éticamente, todos tienen alguna responsabilidad y una función al ver que, al final, los sistemas habilitados por IA se introduzcan de manera que mitiguen cualquier daño, transitorio o permanente, que produzcan. Es difícil averiguar qué responsabilidad tiene un individuo, pero ¿es más difícil que descubrir cómo construir un sistema habilitado para IA? La situación se complica por el entorno competitivo en el que se desarrolla la IA. ¿La regla de oro proporciona una exención si uno se encuentra en un entorno con muchas distracciones y presiones competitivas? La aplicación de la Regla de Oro al desarrollo de la IA es compleja y multifacética, pero sigue siendo la regla correcta para vivir. Cada participante tiene un papel que desempeñar no solo en el desarrollo de la tecnología, sino también en contribuir a la introducción y el uso éticos de la tecnología.