En esta columna regular, le brindaremos las últimas noticias de la industria centradas en nuestros principales temas de enfoque: big data, ciencia de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Nuestra industria se acelera constantemente con nuevos productos y servicios que se anuncian todos los días. Afortunadamente, estamos en estrecho contacto con los proveedores de este vasto ecosistema, por lo que estamos en una posición única para informarle sobre todo lo nuevo y emocionante. Nuestra enorme base de datos de la industria está creciendo todo el tiempo, así que esté atento a las últimas noticias que describen la tecnología que puede hacer que usted y su organización sean más competitivos.
OctoML anuncia una inferencia de modelos de aprendizaje automático más rápida en el nuevo M1 de Apple que la que ofrece el Core ML 4 de Apple
OctoML, la empresa de automatización de MLOps para un rendimiento, portabilidad y productividad superiores del modelo, demostró un mejor rendimiento del modelo en el chip M1 de Apple que el motor de inferencia central de Apple. Los resultados de OctoML mostraron una latencia de modelo más baja que cualquier software desarrollado por Apple, que van desde una mejora del 30% con respecto al último motor de inferencia Core ML 4 de Apple hasta una mejora 13 veces mayor en el Core ML 3 estándar de Apple. Todas las comparaciones se basaron en el modelo base BERT, un modelo de aprendizaje profundo común que se utiliza ampliamente para tareas de procesamiento de lenguaje natural y se lleva a cabo tanto en la CPU como en la GPU de Mac Mini.
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“Apple es excelente para mostrar sus productos más nuevos para los usos de ML más innovadores”, dijo Luis Ceze, cofundador y CEO de OctoML. “Pero en la práctica, los ingenieros de aprendizaje automático pueden tener dificultades para lograr un buen rendimiento y pueden pasar meses tratando de depurar problemas manualmente. Por el contrario, el trabajo de OctoML muestra cómo un servicio de optimización de modelos automatizado puede agregar sin esfuerzo nuevo hardware y ofrecer inmediatamente un rendimiento superior del modelo «.
La solución utiliza la plataforma de PNL y los modelos de ML líderes en la industria de Lexalytics para reducir los errores a menos del uno por ciento
Lexalytics®, líder en aprendizaje automático e inteligencia artificial de “palabras primero”, anunció una innovadora herramienta de corrección de errores pendiente de patente para datos de texto de sistemas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Construido en asociación con uno de los proveedores de RPA líderes en el mundo y aprovechando la plataforma de procesamiento del lenguaje natural (NLP) de Lexalytics y las herramientas de aprendizaje automático patentadas, el sistema de corrección de errores de OCR de la compañía puede detectar y rectificar automáticamente los errores comunes cometidos por los OCR, impulsando las tasas de error de palabras a menos del uno por ciento. Esto mejora la confiabilidad y la utilidad del análisis realizado en los datos de OCR en el futuro y reduce el riesgo de incumplimiento para las empresas que utilizan estas herramientas.
“Si bien OCR es un mercado en rápido crecimiento, impulsado por la demanda en los sectores de servicios bancarios, de seguros y financieros, los errores de precisión a nivel de palabra crean problemas importantes para los usuarios finales y representan un desafío importante”, dijo Jeff Catlin, CEO de Lexalytics. «Estamos emocionados de aportar un nuevo enfoque al problema y orgullosos de lograr cifras de precisión tan grandes en las pruebas que hemos realizado».
Teradata amplía las capacidades híbridas de múltiples nubes a medida que los clientes mueven más cargas de trabajo a la nube
Teradata (NYSE: TDC), la compañía de plataforma de análisis de datos en la nube, anunció que está ampliando la capacidad híbrida de múltiples nubes de Vantage, permitiendo a los clientes acceder a datos y análisis en tecnologías heterogéneas y proveedores de nube pública con nuevas capacidades nativas de la nube. Con la última versión de Teradata QueryGrid, los clientes de Teradata pueden conectarse a una amplia gama de nuevas fuentes de datos independientemente de dónde residan los datos (en la nube, en múltiples nubes, en las instalaciones o en cualquier combinación de los mismos) para obtener una oportunidad oportuna y rentable analítica.
A medida que las organizaciones mueven cada vez más toda o parte de su infraestructura de datos a la nube o múltiples nubes, la cantidad de diferentes fuentes de datos y motores de procesamiento continúa aumentando, al igual que la demanda de acceso oportuno a los datos. Las empresas deben poder conectarse, acceder y combinar información de todos los entornos de datos al mismo tiempo y a escala para permitir análisis realmente efectivos. Este acceso paralelo y escalable a las fuentes de datos ayuda a las empresas a aprovechar los datos como su mayor activo, brindándoles la información que necesitan para tomar las mejores decisiones comerciales posibles.
“Nuestros clientes son las empresas más grandes y complejas del mundo, y su infraestructura de datos y entornos de procesamiento reflejan esta complejidad. Cuando se trata de estas empresas, no es un enfoque único para el análisis de datos. Requieren la capacidad de consultar múltiples fuentes de datos en cualquier entorno, en la nube, en múltiples nubes, híbrido o local, al mismo tiempo, sin sacrificar la velocidad o la precisión, y al menor costo posible ”, dijo Hillary Ashton. Director de Producto en Teradata. “Con estas actualizaciones nativas de la nube para la estructura de datos de alta velocidad de Vantage, continuamos brindando a nuestros clientes la máxima variedad y flexibilidad sobre cómo y cuándo eligen acceder a sus datos, al tiempo que eliminamos el movimiento de datos y aumentamos el rendimiento, optimizando costos y entrega analíticas que importan «.
La plataforma Dugout de Centerfield mejora las capacidades omnicanal con chat impulsado por IA
Centerfield, una empresa de adquisición de clientes y marketing impulsada por la tecnología, anunció hoy la incorporación del chat con tecnología de inteligencia artificial a su plataforma de adquisición de clientes, Dugout. Centerfield optimiza millones de experiencias de compra para las marcas líderes del mundo. Dugout ahora puede interactuar con los clientes a través de una experiencia de chat automatizada que comprende rápidamente la intención de compra y permite una transferencia sin problemas a una compra a través del comercio electrónico, el centro de ventas u otros canales. Estos avances han impulsado las ventas totales y reducido los costos al tiempo que han recibido comentarios positivos de los usuarios.
«Al aprovechar la inteligencia artificial para impulsar las conversaciones basadas en chat, hemos podido hacer crecer el canal en un 106 por ciento en 2020 sin necesidad de agentes de ventas adicionales», dijo Centerfield SVP de Digital Zach Robbins. «Para nosotros, el beneficio de presentar la información correcta al usuario adecuado en el momento adecuado con un canal con el que el usuario está entusiasmado con la participación se traduce en clientes más felices y campañas de marketing más rentables».
Ascend.io presenta conectores de datos de código flexible para una rápida ingestión de datos
Ascend.io, la empresa de ingeniería de datos, anunció avances significativos en la plataforma de ingeniería de datos unificada de Ascend con la adición de conectores de datos de código flexible, un marco de conectores de primera clase para la ingestión de datos en el ecosistema de Apache Spark que une el mundos de conectividad de datos de bases de datos, lagos, almacenes, API y más. Ascend.io ha agregado soporte para más de 40 nuevos tipos de conectores para soportar los sistemas de datos más populares y ampliamente utilizados. Los conectores de datos de código flexible de Ascend.io brindan la potencia, la velocidad y la flexibilidad para conectarse no solo desde, sino hacia, cualquier sistema de datos del mundo.
“Las analíticas, las canalizaciones de aprendizaje automático y los paneles de inteligencia empresarial generan la mayor emoción y atención en el mundo de los datos actual, pero el trabajo básico de ingestión y unificación de datos aún agrega retrasos y complejidad importantes a la mayoría de los proyectos. Si bien muchas herramientas de replicación de datos hacen un buen trabajo al copiar datos de las plataformas más comunes, cada vez más los datos más valiosos para las empresas no vienen en formatos estándar o de plataformas estándar ”, dijo Sean Knapp, CEO y fundador de Ascend. .io. “Nuestro marco de conectores de datos de código flexible cambia el juego al eliminar la carga de la ingestión y unificación de datos en un panorama de datos mucho más grande, eliminando cuellos de botella en el ciclo de vida de los datos y permitiendo que los equipos de datos dediquen más tiempo a análisis y conocimientos que impulsan el negocio adelante.»
Element lanza Element Unify
Element anunció una nueva solución de software llamada Element Unify, que alinea TI y tecnología operativa (OT) en torno a datos de IoT industrial contextualizados, brindando capacidades clave de integración y gobernanza empresarial a los industriales por primera vez. Esto les proporciona una gran información, lo que les permite operaciones más inteligentes y eficientes. Al integrar metadatos de series de tiempo críticos y en silos previamente generados por sensores en operaciones industriales con sistemas de TI establecidos, como Enterprise Asset Management, los equipos de TI y OT ahora pueden trabajar juntos fácilmente utilizando un sistema de registro de metadatos holístico en todo su entorno de IoT industrial.
“Creamos Element Unify específicamente para el sector industrial, para resolver el problema único de administración de datos de TI / OT que estas empresas han enfrentado durante décadas”, dijo Andy Bane, CEO de Element. “Estos equipos no han tenido un marco común o un sistema de datos de registro desde el cual trabajar y durante demasiado tiempo se han sentado en sus propios silos. Debido a esto, no pueden asociarse, lo que hace imposible que una empresa industrial avance con la transformación digital de sus operaciones. Con Element Unify, estamos unificando los datos de TI y OT y finalmente brindamos relevancia y contexto completo a las implementaciones de IoT industrial. Como resultado, estamos ayudando a desbloquear la eficiencia operativa y facilitando las operaciones habilitadas digitalmente «.
Sigma Computing ofrece acceso directo a los datos y exploración de datos independiente a los equipos de marketing, lo que acelera los conocimientos y las decisiones
Sigma Computing, un innovador en análisis de la nube e inteligencia empresarial, está ampliando su soporte para los equipos de marketing con una nueva plantilla de Campaign Performance y otros recursos de incorporación. La plantilla permite a los especialistas en marketing comenzar en Sigma de manera rápida y sencilla para navegar desde el tablero hasta la exploración de datos independientes sin la ayuda de analistas de datos. El compromiso de la empresa de ayudar a los especialistas en marketing a descubrir nuevos y poderosos conocimientos y un soporte integral para los casos de uso de marketing, incluidos la atribución y el retorno de la inversión, el rendimiento de la campaña y el recorrido del cliente 360, le ha valido a Sigma el reconocimiento de Snowflake como socio tecnológico de élite para análisis de marketing.
«Ahora tomamos decisiones basadas en los datos que vemos en Sigma», dijo Ian Adams, vicepresidente de ventas y marketing de Yesware. “Antes era difícil separar qué usuarios provenían de una base de adquisición pura y cuáles eran recomendados de cuentas existentes. Ahora tenemos visibilidad de eso y podemos rastrear fácilmente las conversiones en los canales pagos. Finalmente podemos unir el recorrido completo del comprador desde la primera impresión con nuestra marca hasta el momento en que compran y luego incluso a través del marketing del ciclo de vida del cliente «.
Veritone lanza Automate Studio para acelerar las iniciativas de transformación digital basadas en inteligencia artificial
Veritone, Inc. (NASDAQ: VERI), el creador del sistema operativo para inteligencia artificial (AI), aiWARE ™, anunció el lanzamiento público de Veritone Automate Studio, un diseñador de flujo de trabajo de código bajo basado en web estrechamente integrado con aiWARE. Automate Studio ayuda a las organizaciones que se embarcan en iniciativas de automatización de procesos inteligentes (IPA) e hiperautomatización para implementar rápidamente flujos de trabajo impulsados por IA sin mucha codificación y experiencia en IA, e integrar la información de contenido resultante en aplicaciones heredadas y procesos comerciales a escala.
“Creemos que el potencial de este producto para permitir, acelerar y escalar la transformación empresarial y allanar el camino para que las organizaciones logren la hiperautomatización es ilimitado y brindará a las organizaciones una ventaja competitiva a medida que obtengan información rápidamente sobre su contenido de video, imagen, audio y texto. ”Dijo Chad Steelberg, CEO de Veritone. «En nuestra búsqueda de permitir que todas las organizaciones y todas las personas tengan el poder de la inteligencia artificial, estamos emocionados de ver lo que la combinación de Automate Studio y aiWARE puede hacer para impulsar la industria».
Syte lanza una solución de hiperpersonalización para impulsar el valor de los pedidos de comercio electrónico y la tasa de conversión
Syte, una plataforma de descubrimiento de productos, anunció el lanzamiento oficial de su solución de hiperpersonalización para aumentar el valor promedio de los pedidos y la tasa de conversión para las marcas de comercio electrónico y los minoristas a nivel mundial. La tecnología patentada combina IA visual con dos poderosas redes neuronales para identificar y recomendar los productos con más probabilidades de convertirse en tiempo real.
“Los minoristas siempre han sabido que la personalización es fundamental para brindar una experiencia óptima al cliente, generar más ventas y aumentar la retención de clientes, pero los algoritmos actuales son muy defectuosos”, dijo el CEO y cofundador de Syte, Ofer Fryman. «Los motores de personalización convencionales permiten la segmentación, en lugar de la verdadera personalización, basándose en algoritmos genéricos que no están personalizados para compradores individuales. Con la hiperpersonalización, podemos brindar recomendaciones individualizadas y relevantes en tiempo real y esta es lo que hace que la oferta de Syte sea tan única y poderosa «.
Blaize ofrece la primera plataforma de software de inteligencia artificial abierta y sin código que abarca todo el ciclo de vida de la aplicación de inteligencia artificial perimetral
Blaize presentó la oferta Blaize AI Studio, la primera plataforma de software abierta y sin código de la industria que abarca el flujo de trabajo operativo completo de la inteligencia artificial desde la idea hasta el desarrollo, la implementación y la administración. AI Studio reduce drásticamente la complejidad, el tiempo y el costo de implementación de aplicaciones de inteligencia artificial de borde al romper las barreras dentro del desarrollo de aplicaciones existente y la infraestructura de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) que obstaculizan las implementaciones de AI de borde. Al eliminar las complejidades de integrar herramientas y flujos de trabajo dispares, junto con la introducción de múltiples funciones de inteligencia y facilidad de uso, AI Studio reduce de meses a días el tiempo necesario para pasar de los modelos a las aplicaciones de producción implementadas.
“Si bien las aplicaciones de inteligencia artificial están migrando a Edge con un crecimiento proyectado que superará al del centro de datos, las implementaciones de inteligencia artificial de Edge hoy en día se complican por la falta de herramientas para el desarrollo de aplicaciones y MLOps”, dice Dinakar Munagala, cofundador y director ejecutivo de Blaize. “AI Studio nació de los conocimientos sobre este problema obtenidos en nuestros primeros compromisos con los clientes de hardware de inteligencia artificial de borde de POC, ya que reconocimos la necesidad y la oportunidad de una nueva clase de plataforma de software de inteligencia artificial para abordar el flujo de trabajo operativo completo de inteligencia artificial de extremo a extremo. . «
DataRobot presenta las pruebas de imparcialidad y equidad en la última versión de la plataforma de inteligencia artificial empresarial
DataRobot, la plataforma de inteligencia artificial empresarial líder, introdujo las pruebas automáticas de sesgo y equidad para identificar el sesgo en modelos con características protegidas como el género y la etnia, y luego brindar orientación para resolver problemas anteriores y evitar que el sesgo vuelva a ocurrir en el futuro. La compañía también reveló mejoras significativas en las capacidades clave de la plataforma, incluidos MLOps, Series de tiempo automatizadas e IA visual, para acelerar aún más el valor que las organizaciones obtienen de sus modelos de IA.
“Los clientes recurren constantemente a DataRobot por nuestro enfoque en la usabilidad, el valor y la confiabilidad de la IA. Dado que la IA se utiliza para impulsar decisiones críticas en las organizaciones, se vuelve aún más imperativo que piensen críticamente sobre las implicaciones éticas de los datos que están usando para entrenar sus modelos, especialmente para evitar sesgos inadvertidos ”, dijo Nenshad Bardoliwalla, vicepresidente senior de producto. . “Nuestras nuevas capacidades de prueba de imparcialidad y equidad fortalecen aún más la capacidad de nuestros clientes para construir modelos de IA confiables y explicables que generarán valor comercial real. También hemos agregado mejoras adicionales a nuestra plataforma de inteligencia artificial de un extremo a otro que mejorará la capacidad de nuestros clientes para aplicar la inteligencia artificial a problemas comerciales complicados y lograr información valiosa para impulsar una ventaja competitiva en el próximo año «.
Barra de configuración de Modzy para soluciones de operacionalización de IA
Modzy, una plataforma líder de inteligencia artificial empresarial, anunció características innovadoras y desarrollos tecnológicos innovadores en detección profunda de falsificaciones, aplicaciones de comando y control, defensa contra adversarios y explicabilidad, que establecen su liderazgo en capacidades críticas fundamentales para poner en funcionamiento la inteligencia artificial. Anunciado a fines del año pasado, Modzy permite a los clientes crear soluciones de inteligencia artificial que generan valor. Las empresas pueden implementar Modzy AI Platform para administrar, gobernar y asegurar la IA a escala fácilmente. La tecnología única de la plataforma y la propiedad intelectual pendiente de patente son evidencia de un fuerte impulso en el desarrollo de productos.
«Es difícil sobreestimar la complejidad de la ‘última milla’ de adoptar IA y generar valor comercial real», dijo Seth Clark, director de producto de Modzy. «Nuestro equipo ha creado estas soluciones con un enfoque absoluto en mitigar esa complejidad para capacitar a nuestros clientes para que se pongan en funcionamiento rápidamente y se den cuenta del poder revolucionario de la IA».
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