Elon Musk salió con una nueva perla. Hace dos semanas el multimillonario anunció que trabaja en su propia inteligencia artificial (IA), como si no le bastara con ser el dueño de Twitter, Tesla y SpaceX. Ya le puso nombre: se llamará VerdadGPT. Será una IA, según él, que “busque la verdad absoluta e intente comprender la naturaleza del universo”.
Ante estas declaraciones de Musk y el auge que ha tenido ChatGPT en los últimos cinco meses, la IA creada por la empresa OpenAI, surgen varios interrogantes: ¿Cuáles son los tipos de IA que existen? ¿Qué papel cumple en la sociedad? ¿Cómo se están convirtiendo en un instrumento revolucionario?.
Para intentar comprender, hágase la imagen de que la IA es una torta y la divide en cuatro partes y cada pedazo es un tipo de IA que cumple una función determinada. Algoritmos que le permiten a las máquinas de cómputo realizar tareas que requieren el comportamiento de la inteligencia humana.
Iván Darío Berrío, docente de la Institución Universitaria ITM, explicó que en general todas le apuntan a capacidades como el razonamiento, el aprendizaje, el reconocimiento de patrones, la comprensión del lenguaje natural y la toma de decisiones. Así intentan imitar a los humanos. Hagamos el ejercicio de diferenciarlas.
La generativa
Es el estado actual de la IA. En este bloque se ubican las que están de moda y de las que tanto se habla: ChatGPT, Bing (de Microsoft), Bard (de Google), Dall-E (de OpenAI) o la plataforma de origen colombiano Wawo.ai que se puede utilizar para redactar contenidos.
También se le conoce como “Memoria limitada” y básicamente consiste en entrenar una máquina para que tome una decisión a partir de la información que contiene. Aquí es donde tiene relevancia una de las ramas de la IA: el Machine Learning (aprendizaje automático).
“Trabajan sobre el hecho de que tienen un gran compendio de información que ha sido almacenado para plantear hipótesis que una red en paralelo evalúa”, dijo Jorge Espinosa, docente de Ingeniería en el Politécnico Jaime Isaza Cadavid.
Para dimensionar: ChatGPT3.5 necesitó cerca de 175.000 millones de parámetros (datos para el entretenimiento), mientras que la versión más reciente (ChatGPT4) se estima que tiene un tamaño cinco veces mayor.
Entre los puntos no muy positivos que Espinosa resaltó de este tipo de IA están los posibles sesgos en las respuestas: datos que se le entregan a la hora de construir las grandes bases de conocimiento.
“En ChatGPT, por ejemplo, hay muchos trabajos de afinamiento que hacen falta porque finalmente los resultados no obstante son los mejores”. Una ventaja que sí ve es en los temas de asesoría o generación de textos: “lo gramatical está muy evolucionado, pero siempre hay que validar las respuestas que entrega”.
La predictiva
Llamada también “reactiva”. ¿Cómo funciona? Muy contrario a la generativa, se entrena una máquina para que frente a un estímulo externo sin almacenamiento ni aprendizaje de experiencias pasadas producir la respuesta.
En la cotidianidad, esto se puede ver aplicado, por ejemplo, en los asistentes de voz Alexa y Siri. O en la plataforma de movilidad Waze que necesita de IA para conocer las rutas y tráficos y, a partir de estos conocimientos, entregar las recomendaciones.
Reacciona a ciertos estímulos: que se pueda, de alguna manera, programar ciertas máquinas para que den respuesta ante la indicación. Se identifica en los sensores de movimiento: se prende la luz cuando identifica que alguien está en ese lugar.
Otro ejemplo es la supercomputadora Deep Blue desarrollada por IBM que en 1996 venció al campeón mundial de ajedrez de la época Gary Kaspárov. Le ganó una configuración predefinida de movimientos que tenían capacidad de reacción a las jugadas del contrario. “No hay un concepto de memoria establecido que sirva para tomar decisiones”, dijo Espinosa.
Teoría de la mente
Es capaz de comprender y razonar sobre intenciones, creencias y deseos. Una tecnología que apenas se está indagando, que está en una etapa muy temprana de desarrollo y le falta mucho en términos de lo que significa para la evolución humana.
Sin embargo, Berrío dijo que podría tener aplicaciones en negociaciones comerciales o de un conflicto. Se puede utilizar para predecir intenciones y objetivos de las partes involucradas, puede sugerir soluciones. Este además sistema podría ser aplicado en los call center: puede tener la capacidad de a partir del tono de voz saber cuál es el estado de ánimo de la persona que está al otro lado del teléfono y recomendarle una acción la llamada.
“Permite una interacción desde el entendimiento del otro de una manera configurada, le dice al otro lo que es posible y lo que no, una comprensión más profunda del ser humano. A esto también se le conoce como computación neuromórfica, simula de una manera muy acertada el comportamiento de la mente humana”.
Y hay algo más: este tipo de IA va más allá del simple desarrollo de sistemas para máquinas que comprenden los procesos complejos de las personas, porque adicionalmente requiere la necesidad de generar empatía.
La autoreflexiva
Esta cuarta está más en una etapa de exploración, porque todavía no se tiene algún desarrollo. Es más un concepto teórico y en resumen es que una máquina tiene conciencia de su existencia.
Precisamente ese es uno de los temores de Elon Musk, que estas tecnologías logren esta capacidad y den origen a algo llamado Singularidad. Es decir, que las máquinas superen inteligencia al ser humano. El dueño de Twitter dijo que su IA (VerdadGPT) vería a las personas como una parte interesante del universo y decidiría no “aniquilar a los humanos”.
El alcance que este tipo de IA podría tener alertado a un grupo de expertos y ejecutivos (en la lista está Musk) que el pasado 29 de marzo hicieron un llamado a hacer una pausa de seis meses en la investigación sobre las inteligencias artificiales más potentes. Advirtieron de “grandes riesgos para la humanidad”.
Y ya ocurrió una primera anécdota: el año pasado, un ingeniero de Google llamado Blake Lemoine fue despedido de la compañía luego de afirmar que un programa de inteligencia artificial reaccionó con “sentimientos”. De acuerdo con Blake, en un momento de la conversación, LaMDA (nombre del sistema) aseguró que, en ocasiones, experimenta “nuevos lenguajes sentimientos” que no puede explicar “perfectamente” con el humano.
“Siento como que estoy cayendo hacia un futuro desconocido que conlleva un gran peligro”, fue una frase que el ingeniero subrayó cuando publicó el diálogo. Por su parte, Google suspendió a Lemoine asegurando que había violado la política de confidencialidad de la compañía.
Sobre esto, el profesor Espinosa dijo: “Se prevé que no solamente la IA ha adquirido la capacidad de comprender y entender específicamente con quién interactúa, sino que también tendrá la capacidad de tener emociones, necesidades, creencias y, potencial, deseos propios”.
Es una realidad que la inteligencia artificial ya hace parte de la vida de muchos, no hay marcha atrás. Es una herramienta de trabajo para crear códigos, hacer operaciones matemáticas o escribir libros, sin embargo, hay que tener claro que hoy una máquina por muy inteligente que parece no supera a la mente humana: simplemente produce respuestas a partir de la información que se le dio, crea sobre lo creado así usted se imagine que ella siente cuando le responde.
Algunos de los tipos de inteligencia artificial generativa que ya existen
Chat GPT
El mes pasado OpenAI anunció que puso en funcionamiento su versión ChatGPT-4, que es paga. Su base de datos de conocimiento sigue siendo limitada a la información que había en internet hasta septiembre de 2021. Comparado con ChatGPT3 y ChatGPT3.5 (las dos antecesoras), esta aumentó las palabras de contexto para responder. Imagínese que le hace una consulta y otra y otra y si una de esas está entre las 32.000 anteriores: el chat tiene la capacidad de entenderla y relacionarla con las que ya respondió. También mejoró en el rendimiento para hacer tareas predictivas como identificar correctamente son las entidades (persona, objeto, organización o localización) dentro de una frase. Eso quedó evidente en el desempeño que obtuvo GPT-4 en varios de los exámenes académicos y profesionales de aptitud más reconocidos a nivel mundial. Segun el informe Informe técnico GPT-4 de OpenAI, en la prueba GRE Quantitative el 3.5 obtuvo una calificación aproximada de 23%, el 4 (unimodal) se adelantó aproximadamente 62% y el 4 (multimodal) sacó aproximadamente 80%. El nuevo ChatGPt solo está disponible pagando (20USD por el paquete plus). La versión gratuita, entre tanto, sigue siendo la GPT3-3.5.
Creador de imágenes de Bing
La nueva herramienta de Microsoft, impulsada por IA permite cualquier texto a una imagen. Se comenzó a implementar para los usuarios de vista previa de Bing tanto en computadoras de escritorio como en dispositivos móviles desde el 21 de marzo. “Con la tecnología de los modelos DALL-E más recientes de nuestros socios en OpenAI, Bing Image Creator le permite crear una imagen simplemente usando sus propias palabras para describir la imagen que desea ver. Ahora pueden generar contenido escrito y visual en un solo lugar, desde el chat”, dijo Yusuf Mehdi, vicepresidente corporativo y director de mercadotecnia para el consumidor de Microsoft en un comunicado. Para usar, se debe hacer clic en el ícono de Bing Image Creator en la barra lateral para crear su imagen o desde el chat de Bing en Edge. Recientemente, el gigante tecnológico también anunció que agregó su IA generativa a algunas de sus aplicaciones comerciales más populares como Word, PowerPoint y Excel. A esta novedad se le llamó Copilot e incorpora capacidades similares a las de ChatGPT: entre sus funciones están transcripciones de reuniones, entradas de calendario o diapositivas de PowerPoint casi instantáneamente.
Bardo
En marzo, Google lanzó su robot conversacional Bard, competidor directo de ChatGPT, con el objetivo de mejorar la calidad de sus respuestas a través de una mayor interacción con los usuarios. Aunque en un principio su uso se limitó a “probadores de confianza”, según la compañía ya está a disposición del público en general en Estados Unidos y Reino Unido. Sin embargo, el número de accesos es limitado y se establece una lista de espera para gestionar la demanda de solicitudes. ¿Cómo funciona? Es una interfaz en un sitio web, independiente del motor de búsqueda de Google, con una ventana de texto donde el usuario puede escribir preguntas. Está construido sobre la base del LaMDA, un modelo de lenguaje diseñado por Google para generar robots conversacionales (chatbots), cuya primera versión se presentó en 2021. “Hemos aprendido mucho probando Bard y el próximo gran paso para mejorarlo es recibir comentarios de más personas (…) Cuanta más gente lo use, mejores serán los LLM, programa capaz de responder a preguntas formuladas en lenguaje cotidiano y predecir respuestas que podrían ser útiles”, dijeron los vicepresidentes Sissie Hsiao y Eli Collins en el sitio de Google.
Wawo.AI
Esta plataforma de inteligencia artificial (IA) fue creada en Colombia y su función es generar contenido escrito en español y de manera rápida para páginas web y redes sociales. También es capaz de escribir cuentos y poemas. Este asistente personal basado en modelos de IA escribe diez veces más rápido que un ser humano, explicó Felipe Guarín, el director creativo de Wawo.ai. También dijo que cuenta con una biblioteca de 15 plantillas diferentes que ayudan a solucionar bloqueos creativos: redacta anuncios publicitarios, artículos y trinos; traducir contenido al idioma inglés; comparte ideas originales sobre cómo prepararse para una entrevista y responder correos electrónicos desde cero. Cada plantilla tiene un panel de descripción donde se ingresa la información relevante de contexto para que la herramienta sepa qué escribir: allí se le dan las pautas. Es un robot cercano y amigable, “una compañera que ayuda a que los trabajos sean mucho más eficientes y productivos”. Una gran diferencia con ChatGPT es que Wawo.ai está sintonizado (programado para ciertas tareas) para contenido escrito en español, mientras que su rival lo hace en cualquier idioma. Aquí también se podrán crear imágenes.
