Ro Dhanda, vicepresidente del Sector Público con H2O.ai, habló recientemente con ExecutiveBiz para la última entrevista de Executive Spotlight de la publicación que detalla las últimas lecciones que la compañía ha aprendido en inteligencia artificial y capacidades de aprendizaje automático.
Además, Dhanda también habló sobre la plataforma de IA de código abierto y sin conductor de H2O, la confiabilidad en IA, así como las principales prioridades y objetivos de crecimiento para H2O.ai, y más.
“La inteligencia artificial solo ha comenzado a impulsar avances en la automatización y la toma de decisiones en las agencias federales y los ciudadanos a quienes sirven. Al permitir que las agencias tomen mejores decisiones, simplifiquen las operaciones y reduzcan el riesgo, Al puede tener un impacto significativo en todos los departamentos en áreas como fraude, desperdicio y abuso, cadena de suministro, seguridad cibernética y objetivos específicos de la misión”.
Puede leer la entrevista completa de Executive Spotlight con Ro Dhanda a continuación:
EjecutivoNegocio: Desde que se unió a H20.ai en junio, ¿cuáles son los mayores avances que ha visto en las capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático para sus clientes desde que se unió a la empresa? ¿Cuáles han sido las principales áreas de crecimiento de H20.ai desde junio pasado?
Ro Dhanda: “Hemos aprendido que la inteligencia artificial es un componente esencial de la modernización de las agencias. Los modelos de IA se pueden aprovechar para mejorar la eficiencia, como el control de costos y la predicción de las necesidades de mantenimiento. Se puede utilizar para hacer que los datos sean más procesables, para ayudar a mejorar la capacidad de respuesta a los constituyentes y ayudar a tomar decisiones en tiempo real para una mejor conciencia de la situación.
Los modelos de IA también se pueden usar para aumentar la responsabilidad, como la eficacia de la misión, el beneficio del contribuyente, la identificación de fraude/despilfarro y abuso, así como la supervisión y el cumplimiento de las regulaciones.
Además, existe una gran reserva de información sin explotar en documentos electrónicos, imágenes de documentos, correos electrónicos, formularios, reclamaciones, solicitudes y facturas: las agencias desean comprender, procesar, administrar y obtener información sobre estos datos no estructurados.
Las agencias están utilizando claramente la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para dar sentido a sus datos y tomar decisiones más informadas.
Dos avances en IA que están dentro de nuestra plataforma y que las agencias deben conocer:
Avances en la interpretabilidad del aprendizaje automático – comprensión de modelos más complejos – métodos para abordar la interpretabilidad y la detección de sesgos y avances en la visualización y explicación del rendimiento del modelo.
Mayor transparencia operativa y supervisión de los modelos de aprendizaje automático: Las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) han facilitado el monitoreo del rendimiento, detectando automáticamente cambios en elementos importantes como la deriva de datos y la importancia de las características, esencialmente detectando cualquier degradación o anomalía en el rendimiento a medida que ocurren en tiempo real.
Además, la capacidad de crear documentación automáticamente significa que las organizaciones gubernamentales tienen una forma sistemática de capturar cómo se construyen los modelos para proporcionar gobernanza en los procesos, pruebas, personalizaciones y cumplimiento de los protocolos de la agencia..
Debido al tamaño del mercado potencial direccionable, la cantidad de casos de uso y cargas de trabajo y, lo que es más importante, las necesidades de los clientes, el área principal de crecimiento para H2O.ai es el sector público. Aunque la empresa se fundó en 2012, no fue hasta la llegada de nuestro equipo que H2O.ai invirtió por completo en la creación de una estrategia de lanzamiento al mercado.
Nos sorprendió gratamente que muchas agencias e integradores de sistemas federales conozcan bien nuestra plataforma de código abierto y continuaremos construyendo nuestro negocio sobre esa familiaridad, confianza y las calificaciones positivas que estamos obteniendo de la comunidad de analistas. Estamos involucrados en varios pilotos y estamos identificando más y más casos de uso”.
EjecutivoNegocio: ¿Qué puede decirnos sobre las plataformas de IA de código abierto y sin conductor de H2O y su beneficio para crear una «cultura de creadores», trabajar para descentralizar las capacidades de IA e impulsar la importancia de aprovechar los datos como un activo estratégico y de crecimiento para las misiones de las agencias federales?
Ro Dhanda: “Nuestro objetivo es poner capacidades de inteligencia artificial en manos de operadores y analistas y creer que si las agencias pueden ejecutar una estrategia de inteligencia artificial democratizada, lograrán los resultados de la misión más rápido, mejor y de manera más inteligente.
Nuestras herramientas permiten a los equipos de científicos de datos desarrollar modelos de aprendizaje automático de forma rápida, precisa y responsable, y poner esas capacidades a disposición de sus organizaciones.
La inteligencia artificial solo ha comenzado a impulsar avances en la automatización y la toma de decisiones en las agencias federales y los ciudadanos a quienes sirven. Al permitir que las agencias tomen mejores decisiones, agilicen las operaciones y reduzcan el riesgo, Al puede tener un impacto significativo en todos los departamentos en áreas como fraude, desperdicio y abuso, cadena de suministro, seguridad cibernética y objetivos específicos de la misión.
Creemos que las agencias deberían considerar ejecutar en cuatro enfoques estratégicos para garantizar que la adopción de herramientas de IA amplíe sus efectos positivos en los resultados de la misión.
- Cree modelos de aprendizaje automático y aplicaciones de IA que sean accesibles, precisos y rápidos
- Opere aplicaciones de IA con agilidad y confianza
- Innove con una plataforma de IA empresarial que permitirá a un amplio conjunto de personal crear y utilizar soluciones de IA
- Cree y gestione un programa de IA responsable para que los resultados de la IA puedan ser explicados, entendidos y confiables
Nuestra plataforma Open Source H203 es muy respetada e incluso utilizada por nuestros competidores en el espacio de IA/Ciencia de datos. H2O.ai creó IA para hacer IA. Con el aprendizaje automático automatizado (autoML) líder en la industria, Driverless AI se ha incluido en H2O AI Hybrid Cloud, que brinda a los usuarios más precisión, velocidad y transparencia durante todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluido el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA. Incluye transformación de características, aprendizaje automático, IA explicable, todo dentro de un marco de desarrollo de aplicaciones de bajo código.
H2O.ai proporciona un conjunto integral de capacidades en torno a las operaciones de aprendizaje automático que respaldan a los científicos de datos y a los ingenieros de aprendizaje automático en la implementación, gestión y supervisión de sus modelos en producción.
Además, H2O AI Hybrid Cloud proporciona una arquitectura increíblemente flexible con procesamiento distribuido, eficiencia informática optimizada y la capacidad de implementarse en el entorno de su elección. La personalización está bien respaldada con una fácil integración de sus propios transformadores, recetas y modelos.
La combinación de nuestros poderosos modelos de aprendizaje automático y capacidades operativas con experiencias intuitivas que los usuarios de todas las habilidades técnicas pueden consumir permite a nuestros clientes adoptar la IA con mayor facilidad y frecuencia.
H2O AI Hybrid Cloud proporciona una tienda de aplicaciones de IA diseñada para simplificar la entrega y el consumo de soluciones complejas, lo que significa que más personas pueden acceder y participar en los esfuerzos de innovación, de ahí la democratización de la IA”.
EjecutivoNegocio: Felicitaciones por aparecer en el Informe de innovación en el gobierno de Carahsoft para la IA del gobierno basada en datos. ¿Qué puede decirnos sobre las ideas y conclusiones más importantes del informe? ¿Qué puede decir sobre la confiabilidad y el uso de tecnología de IA para desarrollar algoritmos y hacer predicciones en el sector federal?
Ro Dhanda: “Las agencias quieren la capacidad de comprender cómo los algoritmos hacen predicciones para ayudar a construir mejores modelos y proporcionar explicaciones a través de un conjunto de predicciones o incluso a un nivel más localizado de predicciones individuales.
Además, quieren comprender y abordar el sesgo y la equidad en el rendimiento algorítmico. Por ejemplo, el Departamento de Defensa ha creado Estándares Éticos para el uso de la Inteligencia Artificial, lo que incluye ser responsable, equitativo, rastreable, confiable, seguro y gobernable”.
EjecutivoNegocio: En el nuevo año, ¿cuáles son sus principales prioridades y objetivos de crecimiento para H2O.ai en 2022 y qué espera lograr para sus clientes y agencias federales a medida que todos trabajamos para implementar y adaptarnos a las capacidades de IA en evolución en el próximo año?
Ro Dhanda: “Con nuestra reciente ronda de financiación de la Serie E, la empresa se centrará en la investigación y el desarrollo de productos y en la creación de nuestros equipos de ventas, marketing e ingeniería de productos.
Me concentraré en contratar personal adicional para ayudar a respaldar nuestro crecimiento en el mercado federal y establecer la entrada al mercado estatal y local.
Continuaremos nuestros esfuerzos para desarrollar la relevancia y brindar liderazgo de pensamiento dentro del sector público y continuaremos enfocándonos en las necesidades de la agencia y abordando cómo podemos ayudarlos a aprovechar la IA para las necesidades de la misión.
La compañía continuará desarrollando las herramientas y los modelos que ayudarán a las agencias a tomar decisiones mejores y más informadas, acelerar el tiempo de decisión y reducir los costos”.
