La inteligencia artificial (IA) no está uniendo los puntos. Claro, las herramientas de automatización de procesos de contenido son cada vez más capaces de reconocer documentos y sus contenidos. Pueden identificar documentos como facturas y detectar y almacenar datos como el nombre de la empresa o el número de factura. Incluso podrían tener la inteligencia para poder poner los datos en la base de datos correcta o activar una acción como un pago. Pero ahí es donde termina la historia.
La IA en la empresa está madura para un nivel mucho mayor de integración y una contextualización más amplia. Cuando el software inteligente puede establecer vínculos entre los datos e integrar documentos, datos y sistemas, eso impulsará una mejor toma de decisiones. Si el banco de conocimiento mejorado por IA de la empresa se enriquece con cada documento que pasa por él, creando un depósito de conocimiento explotable y reutilizable, el camino hacia una vista única del cliente será mucho más fácil. Este enfoque se llama «IA contextual».
IA contextual en acción
En la práctica, una vez que se ha identificado un documento entrante, una plataforma de servicios de contenido habilitada para IA tendría múltiples opciones. Podría pagar una factura de un proveedor reconocido sin necesidad de la aprobación del gerente, lo que resulta en un pago más rápido para un proveedor leal. Podría aplicar descuentos y otros incentivos para premiar la fidelidad de los clientes. Podría respaldar a RR. HH. al sintetizar datos sobre días de enfermedad, reservas de vacaciones o convocatorias de reuniones, para señalar a los empleados que pueden sentirse insatisfechos, dando a RR. HH. la oportunidad de evitar que el talento valioso se vaya.
Una amplia gama de aplicaciones empresariales ha prometido durante mucho tiempo proporcionar esta información. Pero hay dos barreras principales para obtener valor real de los sistemas empresariales tradicionales. La primera es que los sistemas a menudo dependen de la entrada de información humana proactiva. Y, en segundo lugar, hay una falla en unir los puntos. Contabilidad sabe que una empresa es mala pagadora. El soporte de TI sabe que hay muchos tickets pendientes y que el cliente no está contento. Y, sin embargo, el equipo de ventas no se da cuenta, perdiendo el tiempo tratando de venderle a esa empresa.
La IA componible es el futuro
Aquí se necesita una gestión de contenido avanzada y habilitada por IA que trascienda una sola aplicación o departamento para impulsar mejores decisiones e intervenciones más oportunas. La IA de una sola aplicación tendrá una vida útil muy limitada. Es una mejor idea desacoplar la IA de las aplicaciones individuales y adoptar una arquitectura abierta, que admita cualquier combinación de opciones de IA actuales y futuras sobre una base ‘componible’.
La transición a la IA contextual no podría ser más oportuna. Las empresas de todo el mundo luchan por contratar y retener personal. Como resultado, muchas empresas no están logrando su potencial. Existe una necesidad apremiante de explotar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para apoyar a la fuerza laboral humana y lograr objetivos estratégicos. Eso solo puede suceder cuando la IA componible y contextual respalda las decisiones de toda la empresa.
Sobre el Autor
El Dr. John Bates es el nuevo CEO de gran éxito de SER Group, un visionario tecnológico, experto en automatización y CxO experimentado con un doctorado en ingeniería informática de la Universidad de Cambridge. SER Group es líder en gestión inteligente de la información, con sede en Bonn, Alemania.
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