¿Cuándo descubriste que querías ser un científico de datos? ¿Qué te motivó a convertirte en uno?
Me siento naturalmente atraído por averiguar cómo funcionan las cosas y cómo puedo influir y dar forma a su comportamiento y resultado, si eso es posible. Creo que esta curiosidad innata por entender cómo funcionan las cosas es fundamental para ser un científico de datos aplicados, uno que resuelve problemas del mundo real. Esto es distintivamente diferente de aquellos que aman hacer investigación matemática teórica en estadística e investigación operativa (igualmente importante, y complementaria al mundo aplicado).
La etiqueta «científico de datos» es un término relativamente nuevo, ya que las industrias se esfuerzan por crear conciencia de la analítica avanzada basada en los datos y la rebautizan como ciencia. No es tanto que quisiera ser un científico de datos, ya que un día me desperté y la gente empezó a llamarme científico de datos. Me llamaban de muchas maneras diferentes antes de su reciente popularidad, y siempre he practicado mi oficio y seguido mi camino sin importar la industria y el negocio, o la falta de ellos.
Los profesionales de la ciencia de los datos han estado perfeccionando sus habilidades mucho antes de su reciente difusión y comercialización. Para nosotros, es nuestra pasión, nuestra vocación, nuestro ser. Es lo que somos, no una moda pasajera. Y seguiremos haciéndolo cuando el foco de atención se mueva a otro lugar, como inevitablemente sucederá.
Necesitamos más científicos de datos; hay muchos más problemas que pueden ser resueltos hoy que antes. Aconsejaría a la gente que elija este campo no porque suene bien y sea popular ahora, sino porque es nuestra pasión, porque es lo que somos: resolvedores de problemas analíticos. Esta es mi larga forma de decir que creo que la verdadera motivación es muy innata en lugar de ser impulsada externamente.
¿En qué departamento trabajas y a quién informas?
Siempre estoy ligado a la unidad de negocios donde residen los problemas. La analítica avanzada no es una función de la informática, y estar distante del problema crea, en mi opinión, barreras innecesarias y perjudiciales. No se puede resolver bien un problema cuando se está distante de él.
En American Express, trabajé en operaciones de tarjetas y gestión de riesgos. Analizaba el comportamiento de los clientes en los múltiples departamentos que se ocupan del ciclo de vida del producto de la tarjeta, desde la solicitud, la autorización, el crédito, las cobranzas y el fraude. Actualmente en CIBC, estoy adscrito a marketing y reporto al vicepresidente de inteligencia de clientes y conocimientos de la competencia.
El paso de la gestión de riesgos a la comercialización es interesante. Mientras que la gestión de riesgos consiste en controlar los procesos operativos y mitigar las pérdidas, la comercialización aportó una nueva y fresca perspectiva de utilizar los datos y el análisis para identificar las oportunidades de negocio y crear nuevas posibilidades. Bromeo con mis compañeros en la gestión de riesgos que ahora me toca a mí crearles dolores de cabeza mientras buscamos nuevas formas de hacer crecer el negocio.
¿Cuánto tiempo hace que tiene su trabajo y fue contratado específicamente para ser un científico de datos?
Me uní al CIBC para establecer la función analítica avanzada en el marketing de clientes cuando no había ninguno, lo cual fue hace casi 20 años. Así que sí, fui contratado específicamente como científico de datos. Mi mandato era construir un equipo de análisis y establecer la práctica comercial de usar análisis avanzados en los datos de los clientes para descubrir percepciones que nos permitieran competir mejor en el mercado.
¿Trabajas en equipo? Si es así, ¿cuál es la composición de su equipo?
Me rodeo de las mejores y más brillantes personas que tienen pasión analítica y están orientadas a la resolución de problemas. Contribuimos con nuestros talentos individuales y aprendemos unos de otros. Nuestras diferentes experiencias y perspectivas se enriquecen mutuamente. Esta polinización cruzada puede funcionar maravillosamente para completar las habilidades y puntos de vista de la gente en la resolución de problemas del mundo real.
A lo largo de los años, he tenido el placer de trabajar con gente experimentada y con talento recién salido de la escuela. Son físicos, matemáticos, economistas, estadísticos, bioestadísticos – todos con un fuerte conjunto de habilidades cuantitativas y una mente científica disciplinada. Muchos empezaron a saber poco sobre las estadísticas formales o SAS, pero su fuerte base cuantitativa y su mente brillante les permitió adquirir habilidades en el trabajo. Dirijo una especie de escuela de formación.
¿Cómo es tu trabajo? ¿Hay un día típico o cada día es diferente? ¿Puedes darnos una idea básica de lo que haces y el tipo de proyectos en los que trabajas?
Mis días son una mezcla de muchas cosas: trabajar con socios comerciales para comprender sus problemas y preocupaciones comerciales, educar a la gente sobre lo que podemos hacer y cómo puede beneficiarles, proponer marcos y métodos para resolver problemas, presentar hallazgos e impulsar el cambio. Incluso rechazando educadamente el compromiso cuando el análisis no es lo que se necesita.
También paso el tiempo pensando en cómo ofrecer un mejor valor. ¿Qué problemas deberíamos resolver el próximo trimestre, el próximo año y en los próximos tres años? Y cómo podemos resolver mejor los problemas. ¿Cómo podemos comunicarnos mejor con nuestros socios comerciales y aumentar la escala de nuestras operaciones con el mismo número de personas?
En un rol de gerente, vigilo a mi equipo para ver lo que saben, lo que no saben y lo que necesitan saber. Quiero ayudarles a ver más profundo, más lejos y más claro, y transmitirles conocimientos y habilidades. Quiero que se diviertan, y por supuesto queremos reconocer a la gente por sus logros. En cuanto a la parte técnica, estamos constantemente buscando ver hacia dónde se dirige la industria, qué debemos hacer para mantenernos al día, dónde podemos obtener datos más relevantes y cómo de vanguardistas debemos aspirar a que se nos dé lo que necesitamos hacer para obtener resultados continuamente.
Ejemplos específicos de proyectos en los que trabajamos incluyen la adquisición de clientes para el banco, la predicción de comportamientos individuales, la determinación de riesgos y la respuesta a las condiciones cambiantes del mercado y las estrategias comerciales.
Tenemos reuniones semanales de todo el equipo donde todos los nuevos descubrimientos se ponen sobre la mesa y se prueban para mejorarlos. Comprobamos lo que acabamos de descubrir con lo que ya sabemos de antes. Intento desafiar a la gente. Quiero que piensen en cómo se pueden abordar los problemas de manera diferente y qué posibilidades tenemos de mejorar lo que ya hemos hecho. También mantenemos un registro de ideas de lo que sería interesante investigar – lo que llamamos nuestros «proyectos de trabajo de mofeta».
¿Es tu trabajo lo que esperabas que fuera?
En la primera fase de mi carrera como colaborador individual, fue todo lo que esperaba que fuera: trabajar en problemas interesantes, perfeccionar las habilidades técnicas, utilizar el SAS para llegar a la verdad del asunto y ser reconocido como competente con los datos y el análisis.
La segunda fase de mi carrera es distintivamente diferente – la administración de una función analítica. El lado analítico sigue siendo lo que yo quiero que sea, un faro de luz que saca a relucir conocimientos invaluables que las empresas necesitan saber. Crear un equipo, trabajar con gente brillante y dar forma a su cultura me enseñó muchas cosas nuevas. Se trata de crear lo que quieres que sea, en lugar de aceptar un arenero determinado. La política corporativa, la burocracia, la adopción de cambios no es lo que esperaba que fuera. Sólo tener conocimientos no es suficiente para causar un cambio organizacional; se necesita más que eso para lograr el cambio.
Estoy trabajando en la tercera fase de mi carrera. Espero que se convierta en una defensora de la analítica avanzada, y eso es para ayudar a las organizaciones a adoptar la perspectiva correcta y transmitir el conocimiento y la experiencia a las personas que entran en el campo.
¿Cuál es tu mayor reto?
Tengo múltiples desafíos:
- Manteniendo un equipo de gente de alto nivel de análisis avanzado.
- Obteniendo más datos que están fuera de nuestro alcance.
- Equipar a los equipos con las herramientas adecuadas.
- Gobernanza sobre qué resolver y qué no resolver; un ojo en el horizonte lejano y otro en el ahora, tanto con la industria como con el campo de la analítica.
- Conduciendo para el cambio de negocios.
Supongo que la última es la más difícil para mí, ya que puedo orquestar los otros factores. Para otras organizaciones, puede ser el primero. El talento de primera clase es muy difícil de encontrar si quieres lo mejor.
¿Cuál es su mayor logro hasta ahora?
Mi mayor alegría es introducir la analítica avanzada a muchas personas brillantes e inculcarles la pasión por la analítica. Es maravilloso cuando ves que «lo entienden». La bombilla se enciende, su antorcha está encendida y seguirá extendiéndose.
En cuanto a los logros técnicos, tengo una larga lista, pero el que más destaca es la identificación de un impacto de fondos de mil millones de dólares, un proyecto de investigación que golpeó el oro. Lo hice en tres meses de tiempo libre. Sólo una idea, montones de datos y SAS – eso es todo lo que se necesitó. No todos los días se puede encontrar un premio de ese tamaño.
¿Qué disfrutas haciendo en tu tiempo libre?
¿Qué tiempo libre? Escucho música. Practico el Taichi y la meditación en mis ciclos de bajada. Hago incursiones en el Zen y el Budismo. Leo sobre una variedad de temas: física, astronomía, cosmología, estadística, investigación operativa, tecnología informática, blogs del SAS (Rick Wicklin!). Luego los mantengo en mi mente y los dejo incubar. Probablemente sea raro, pero también me gusta jugar a los videojuegos. Cuando juego, mientras disfruto del juego por lo que es, también estoy diseccionando cómo se armó el juego, la creatividad y el trabajo en equipo necesarios para armar una gran historia interactiva usando los videojuegos como medio de expresión.
Estas interconexiones cruzadas me ayudan a salir de mis propias nociones preconcebidas para ver las cosas más claramente por lo que realmente es, en lugar de lo que imagino que es. Este proceso es recursivo, mi nueva conciencia aún no es lo que realmente es, así que el ciclo continúa. Mis mejores ideas y soluciones para muchos problemas «salen» cuando estoy en una zona tranquila y no estoy pensando activamente en ello. Trato de entrar en este espacio tan a menudo como puedo porque es tranquilo, rejuvenecedor y creativo.
¿Cuál es tu nueva tecnología o aplicación favorita?
La tecnología que más admiro y sigo es el rápido avance del hardware de computación masiva asequible, y los avances en el procesamiento paralelo masivo. Estos dos factores, el hardware y el software, nos permiten hacer cosas nunca antes posibles en la historia de la humanidad. Alimentan la práctica de la analítica avanzada a una escala nunca antes vista.
Aunque admiro nuestra capacidad de cálculo, nunca encenderé Skynet. El aumento masivo de la potencia de computación nos permite modelar el mundo como nunca antes, pero el descubrimiento del conocimiento es un esfuerzo humano que no es reemplazable por las máquinas. Esa es mi creencia, de todos modos.
El descubrimiento es un viaje que requiere arte, ciencia, visión, juicio, inspiración y (sobre todo) transpiración. Cuando todo encaja, puedes ver lo que hay bajo una nueva luz. Es la creación. Es pura magia. Por eso hago lo que hago.
