¿Cuándo supiste que querías ser científico de datos? ¿Qué te motivó a convertirte en uno?
Cuando tenía 17 años comencé a buscar algo para estudiar a nivel universitario y pasé mucho tiempo en diferentes universidades siguiendo cursos de diversas materias. Mis intereses son bastante amplios, desde TI y temas técnicos hasta economía y marketing. Esto me llevó a la econometría, un estudio que combina matemáticas, programación y economía.
¿En qué departamento trabaja y a quién le reporta?
He trabajado como analista de DirectPay durante cuatro años y le reportaba al gerente de TI de los sistemas que construimos. Al mismo tiempo, reportaba al Gerente General para el análisis de nuestros clientes y carteras. Aprendí mucho de esa combinación de TI y negocios.
Simplemente me contrataron para analizar la base de datos con los pagos y pensé que terminaría en uno o dos años. Aprendí que este proceso está en curso y que diariamente surgen nuevas posibles mejoras. En 2015 fui ascendido a CAO y ahora soy responsable tanto del departamento de análisis como de las decisiones analíticas que subyacen a nuestros procesos operativos que en realidad intentan recaudar dinero. Dentro de estos procesos el uso de la analítica estuvo subordinado durante mucho tiempo, pero hemos logrado grandes resultados con la analítica en los últimos años.
¿Trabajas en equipo? Si es así, ¿cuál es la composición de su equipo?
En nuestra gestión, trabajo en estrecha colaboración con mis colegas responsables de TI y ventas. Trabajo con mi equipo de científicos de datos y nuestro equipo trabaja en estrecha colaboración con el equipo de desarrollo, el DBA, I + D y el equipo comercial. Nos dimos cuenta de que hay enormes posibilidades de analizar más datos y de mayor calidad. Me gusta trabajar con personas inteligentes que me desafíen a pensar fuera de la caja.
¿Cómo es tu trabajo? ¿Hay un día típico o cada día es diferente? ¿Puedes darnos una idea básica de lo que haces y el tipo de proyectos en los que trabajas?
En este momento soy responsable de la implementación del sistema Enterprise Decision Management de SAS. Así que de hecho presto mucha atención nuevamente a los diferentes sistemas SAS con los que solía trabajar a diario, como SAS Visual Analytics, SAS/STAT® y SAS® minero empresarial™. Trabajamos arduamente para llevar estos modelos y análisis a SAS Decision Manager y SAS Data Integration Studio.
Siempre seguí usando SAS Visual Analytics porque me gusta hacer yo mismo el análisis de los clientes importantes. Entiendo mejor nuestro negocio y nuestros clientes de esta manera. En mi rol actual, cada día es diferente, pero termino cada día con SAS Visual Analytics y un vistazo a los informes de producción. Nuestro objetivo principal es implementar tanta inteligencia en nuestros sistemas y decisiones como sea posible, y estoy muy ocupado descubriendo oportunidades para aumentar el uso de sistemas inteligentes.
¿Tu trabajo es lo que esperabas que fuera?
Me encanta mi trabajo, especialmente la combinación de análisis, estrategia comercial y procesos. Es mucho mejor de lo que esperaba.
¿Cuál es tu mayor desafío?
Es un serio desafío usar el tiempo de manera eficiente. Mi trabajo nunca está terminado, pero trato de establecer metas todos los días y alcanzarlas. Pero esto puede ser un verdadero desafío algunos días.
¿Cuál es tu mayor logro hasta ahora?
Construir los sistemas de calificación crediticia y cobranza que empoderan a nuestra organización.
¿Qué disfrutas hacer en tu tiempo libre?
Me encanta pasar tiempo con mi familia. Realmente disfruto de un buen libro o película, y me gusta jugar al golf con regularidad.
¿Cuál es tu nueva tecnología o aplicación favorita?
me gusta leer el borde regularmente debido a la combinación de tecnología y ciencia.
