por Ryan Jackson
ACualquiera que haya prestado atención a los titulares de tecnología en los últimos meses probablemente no haya podido evitar un tema: ChatGPT. Pasar dentro de dos meses de cero a 100 millones de usuarios debería decirle todo lo que necesita saber en términos de su entusiasmo. Como era de esperar, los titulares iban desde cuestionar si ChatGPT debería prohibirse o usarse en las escuelas hasta cómo permite que cualquier persona escriba código y prediga la desaparición de Google. Aunque hay algo de verdad en todos estos titulares, como la mayoría de las nuevas tecnologías, la realidad se encuentra en algún punto intermedio.
Entonces, ¿qué es ChatGPT? Lanzado en noviembre de 2022 por el laboratorio de investigación de inteligencia artificial OpenAI, ChatGPT es un chatbot que aprovecha el aprendizaje automático en grandes modelos de lenguaje para imitar respuestas conversacionales a preguntas complejas. Para simplificar aún más, un usuario le hace una pregunta a ChatGPT y recibe una respuesta basada en lo que la tecnología ha “aprendido” como si la respondiera un ser humano.
Hay dos características únicas a destacar con respecto a ChatGPT. En primer lugar, ChatGPT es un modelo de lenguaje grande, o LLM, lo que significa que está entrenado en cantidades masivas de datos, en este caso principalmente texto, que utiliza para predecir qué palabra debe aparecer a continuación en una oración. Según la Universidad de Stanford, GPT-3, en el que se basa ChatGPT, “tiene 175 mil millones de parámetros y fue entrenado en 570 gigabytes de texto. A modo de comparación, su predecesor, GPT-2, era más de 100 veces más pequeño, con 1500 millones de parámetros”. En segundo lugar, se entrenó mediante aprendizaje supervisado y aprendizaje por refuerzo. En ambos enfoques, los humanos mejoran el rendimiento del modelo proporcionando retroalimentación sobre los resultados. Para el enfoque de refuerzo, los entrenadores humanos clasifican las respuestas de ChatGPT a las preguntas y crean modelos de recompensa para obtener mejores respuestas. Ambos factores permiten que ChatGPT comprenda mejor el significado detrás de las preguntas y reconozca los errores.
Los chatbots basados en IA se han aprovechado durante años en el contexto del servicio al cliente, pero la velocidad y claridad con la que ChatGPT proporciona contenido en una interfaz de usuario relativamente simplificada ha sido reveladora. Por ejemplo, la mayoría de los usuarios pueden usar Google para investigar un tema determinado buscando por palabras clave, haciendo clic en cualquier cantidad de enlaces, leyendo artículos y luego formulando un esquema: ChatGPT hace todo esto en función de una pregunta en lenguaje natural y genera un resumen en segundos. .
A pesar de todo el revuelo inicial que rodea a esta tecnología, no todo son noticias positivas. Primero, algunas de las respuestas de ChatGPT a las preguntas son objetivamente incorrectas. Este problema parece verse exacerbado por el hecho de que las respuestas a las consultas se devuelven como si las respondiera un ser humano de la vida real, lo que puede dar al usuario una falsa sensación de seguridad o precisión. En segundo lugar, los primeros evaluadores del motor de búsqueda Bing de Microsoft, que ha integrado el producto de OpenAI, informaron algunas interacciones extrañas con la tecnología. En tercer lugar, y probablemente lo más preocupante, aunque no sorprendente, es la oportunidad que tienen los delincuentes de aprovechar ChatGPT. Un artículo muy referenciado de Check Point Research explica cómo esta tecnología podría generar un correo electrónico y un código de phishing para instigar un ataque malicioso.
ChatGPT tiene implicaciones para la industria bancaria, y los bancos deberían comenzar a familiarizarse con él y con tecnologías de chatbot similares. Los bancos deben comenzar por revisar cómo encajan estas tecnologías dentro de sus controles actuales y revisar el software de terceros. Por esta razón, varios bancos grandes, como JPMorgan, Bank of America, Citigroup y Goldman Sachs, han restringido el uso de ChatGPT por parte de los empleados. Además, los bancos deben continuar monitoreando la guía regulatoria ya que la tecnología ha atraído la atención de varias agencias gubernamentales diferentes. Los bancos también deben estar atentos en el frente de la ciberseguridad y monitorear cualquier aumento en los intentos de phishing que podrían verse exacerbados por el uso de esta tecnología.
Una vez que los bancos se sienten cómodos con el aprovechamiento de estas tecnologías, pueden experimentar fácilmente con los productos y evaluar el uso futuro potencial. Los primeros casos de uso que los bancos podrían explorar incluyen investigación y resumen (por ejemplo, comprensión de tecnologías emergentes), formulación de ideas (desarrollo de un resumen de temas) y creación de personajes de clientes para campañas de marketing.
Por supuesto, incluso con toda la promesa de ChatGPT y tecnologías similares de inteligencia artificial conversacional, los humanos deben ser parte del ciclo y revisar los resultados que se producen. Esta tecnología no solo se está volviendo más sólida cada día, sino que con la noticia de que Microsoft planea incorporar funciones de OpenAI y ChatGPT en todos sus productos, es probable que más personas accedan y utilicen estas tecnologías. Sin embargo, mientras tanto, veamos directamente desde ChatGPT lo que podría hacer por los bancos:
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