¿Qué es el aprendizaje de la máquina?
El aprendizaje automático (ML) es una tecnología basada en la inteligencia artificial que utiliza grandes datos para realizar análisis profundos, identificar patrones y predecir tendencias futuras.
Con el tiempo, el software de aprendizaje de la máquina se vuelve aún más preciso ya que aprende de todos los datos históricos disponibles. En esta etapa, la asistencia humana es mínima, la mayoría de los procesos están totalmente automatizados.
El hecho es que la tecnología de aprendizaje automático es ampliamente utilizada por grandes empresas con grandes presupuestos. ¿Cómo puede beneficiarse de la ML si dirige una pequeña o mediana empresa (PYME)?
Sigue leyendo para averiguarlo.
Beneficios del aprendizaje automático para las PYMES
1. Marketing
El aprendizaje automático tiene mucho que ofrecer a los comerciantes en particular. Los modelos basados en la inteligencia artificial apoyan la gestión de las actividades de comercialización en los medios de comunicación social. Hacer un seguimiento de sus campañas de marketing nunca ha sido tan fácil, ya que las herramientas de ML le permiten automatizar sus procesos.
Los comerciantes pueden mejorar los resultados de sus campañas y aprovechar el análisis de los datos al planificar las próximas actividades.
2. Equipo de ventas
El departamento de ventas es crucial para cualquier compañía que se concentre en aumentar los ingresos. Cada selección de palabras, tiempo, frases específicas puede decidir si su compañía ganará un nuevo cliente.
El software de aprendizaje automático puede apoyar a su equipo de ventas proporcionando un análisis profundo de sus actividades. Las herramientas basadas en la inteligencia artificial primero registran y transcriben las conversaciones con los clientes potenciales, luego analizan varias estrategias y determinan las más efectivas.
El software de IA puede evaluar el desempeño del equipo de ventas y entrenarlos para asegurar una mayor tasa de éxito.
3. Compromiso del cliente
La gran experiencia del cliente es extremadamente importante ya que le garantiza no sólo un cliente regular sino que a menudo atrae nuevos clientes a través de recomendaciones.
El software de aprendizaje automático le ayudará a comprender mejor las necesidades de los clientes, a encontrar patrones de compra y, por lo tanto, a sugerir una serie de nuevos productos o servicios que pueden tener una gran demanda.
Las herramientas basadas en la inteligencia artificial también pueden apoyar a su empresa en la construcción de la participación de los clientes. Además de las soluciones de chatbot, los algoritmos de aprendizaje automático pueden organizar las consultas de los clientes para ahorrar el valioso tiempo de su equipo.
4. Ciberseguridad
La ciberseguridad es un tema importante para un negocio de cualquier tamaño. Puede afectar fuertemente a la reputación de las empresas, así como a los procesos operativos.
Las herramientas de IA que utilizan la tecnología de aprendizaje automático han demostrado ser muy eficaces en la prevención de los delitos cibernéticos. El software especialmente diseñado basado en algoritmos ML puede detectar instantáneamente comportamientos extraños y señalar las debilidades de seguridad de los datos.
Las pequeñas y medianas empresas deberían prestar especial atención a las herramientas de aprendizaje automático para mantener segura la información tanto de las empresas como de los clientes. A menudo, las PYMES no conceden suficiente importancia a la protección de sus datos contra los ataques cibernéticos.
5. Chatbots
Los chatbots se han vuelto muy populares en los últimos años. Las empresas más grandes ya han implementado esta solución de aprendizaje automático para hacer frente a la abrumadora cantidad de preguntas que llegan de sus clientes todos los días.
Los bots pondrán su empresa a disposición de los clientes 24 horas al día, 7 días a la semana, respondiendo automáticamente a las preguntas más frecuentes. La IA conversacional puede ser usada en una variedad de escenarios, desde información general sobre la empresa hasta políticas de devolución detalladas, y más.
Los chatbots aumentan la satisfacción del cliente. Hacen que sus clientes se sientan valiosos y bien atendidos. La conversación se asemeja a un diálogo típico entre dos personas reales, no una máquina.
6. La experiencia del cliente
Los clientes son cada vez más exigentes cada año. La mayoría de los consumidores esperan que las empresas no sólo proporcionen servicios de alta calidad, sino que también comprendan sus necesidades y sugieran soluciones adicionales.
Los empleados nunca podrán mantenerse al día con toda la información sobre los clientes individuales y al mismo tiempo reaccionar inmediatamente cuando alguno de los clientes necesite ayuda. Los servicios de aprendizaje automático, por otro lado, tienen tal poder.
La tecnología ML puede analizar enormes cantidades de datos casi instantáneamente, predecir cambios futuros y ofrecer soluciones. Los motores de recomendación basados en los algoritmos de aprendizaje de las máquinas ofrecen experiencias personalizadas a los clientes con recordatorios sobre nuevas ofertas, etc. Esta calidad de servicio al cliente seguramente traerá a su negocio un aumento de los ingresos.
7. La comunicación con los clientes
Mientras que la mayoría de los negocios se centran en conseguir nuevos clientes, es importante mantener los antiguos. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden ayudarte con esto.
Después de analizar los datos de los clientes, las herramientas de ML pueden proporcionarle información sobre qué clientes han sido menos activos recientemente y marcarlos como en riesgo de perderlos.
La buena comunicación es la clave. Los clientes necesitan sentirse notados, por lo que el mensaje de correo electrónico ocasional les recordará lo que tiene que ofrecer y también asegurará que son de valor para su negocio.
8. 8. Procesos de toma de decisiones
Para construir una compañía exitosa, cada líder de negocios debe tomar las mejores decisiones posibles. La tecnología de aprendizaje automático tiene mucho que ofrecer para acelerar el proceso de toma de decisiones.
Las herramientas de ML utilizan los datos recogidos y los analizan con precisión mucho más rápido que un equipo de especialistas. Como resultado, el software de ML ofrece una visión precisa y previsiones para el futuro.
Los conocimientos obtenidos incluyen:
- evaluación del trabajo del equipo de ventas,
- de los visitantes del sitio web a las ventas – tasa de conversión,
- la eficacia de sus campañas de marketing.
Basándose en información fiable, puede tomar decisiones comerciales correctas, eliminar el factor suerte y crear una estrategia comercial efectiva.
9. 9. Racionalización de las operaciones
Las pequeñas empresas suelen tener dificultades para racionalizar sus operaciones. El objetivo de cualquier líder empresarial es hacerlas más eficientes. Tareas como responder correos electrónicos, campañas de medios sociales, programar reuniones, recordatorios de facturas, son muy costosas en tiempo. Generan gastos significativos, que son particularmente costosos para las PYMES con un número reducido de empleados.
El aprendizaje automático ofrece una solución: la automatización de los procesos. Las herramientas de ML destacarán los temas que requieren una atención humana especial. Además, los programas de aprendizaje automático programarán automáticamente las citas y establecerán recordatorios.
Ahora sus empleados pueden centrarse en retos más creativos que aporten más valor y beneficios a su empresa.
10. Contabilidad
La tecnología de aprendizaje automático ha influido en muchas industrias diferentes. Una de ellas es la contabilidad. Los programas de alta tecnología utilizan soluciones basadas en la nube y las combinan con herramientas de ML. Permite a las empresas racionalizar y automatizar algunas de las tareas de contabilidad que más tiempo consumen.
El software de ML ayuda a las PYMES a crear y procesar facturas basadas en su comportamiento pasado y sus necesidades únicas. Esta solución particular permite a las compañías ser más flexibles en la contabilidad.
